Adım 01
Geliştirme aşamasında
Araştırma teknolojileri ve yapay zekâ sistemleri
Araştırmanın her adımı, izlenebilir tek zincirde.
Veriden bulguya, seçenekten karara. İstatistiksel analiz için Clarus, çok kriterli karar analizi için DecisionMind, kümeleme, regresyon ve sınıflandırma için Makine Öğrenmesi; üçü de geliştirme aşamasında. Her çıktı kaynaklı, yeniden üretilebilir ve savunulabilir.
Kanıt
Araştırmanın omurgası
Sayılar platformların kendi yöntem kayıtlarından ve motorlarından alındı, pazarlama için yuvarlanmadı.
555
doğrulanmış
karar yöntemi
6
karar
paradigması
2
istatistik motoru
R ve Python
3
platform
geliştirme aşamasında
Şirket
SciMind bir araştırma teknolojileri şirketi.
SCIMIND Teknoloji Yazılım Eğitim ve Danışmanlık A.Ş. 3 Temmuz 2026'da Gaziantep'te kuruldu. Tek bir iş yapıyoruz: araştırmacıların, eğitim kurumlarının ve karar vericilerin bilgi üretme, analiz etme ve değerlendirme süreçlerini yürüten dijital sistemler kurmak.
Ürünlerimiz metin üreten araçlar değil. Her biri tanımlı bir iş akışını baştan sona koşturur, veriyle çalışır ve çıktısının hangi veriden, hangi yöntemle ve hangi adımlardan geçerek üretildiğini yazılı olarak taşır.
Üç platformla başlıyoruz: istatistiksel analiz için Clarus, çok kriterli karar analizi için DecisionMind ve makine öğrenmesi analizleri için Makine Öğrenmesi. Üçü de geliştirme aşamasında; bir araştırmanın parçaları birbirinden kopuk olamaz.
Ticari unvan
- platform
- 3
- kuruluş
- 2026
- merkez
- Gaziantep
Misyon
Araştırmacıların, eğitim kurumlarının, karar vericilerin ve kuruluşların bilgi üretimi, analiz ve değerlendirme süreçlerini daha nitelikli dijital sistemlerle desteklemek.
Vizyon
Bilimsel ve kurumsal süreçlerde güvenilir, izlenebilir ve alan bilgisine dayalı yapay zekâ ürünleri geliştirmek.
Yapay zekâ etkileşimi
Doğal dil, arayüz kolaylığı değil, araştırma ve karar sürecini yapılandıran bir kullanım biçimi olarak ele alınır.
Veri işleme
Hesaplama ve analiz, serbest üretim değil, tanımlı iş akışları içinde yürütülür.
Yöntemsel doğrulama
Yöntem seçimi ve sonuç yorumlama adımları doğrulanabilir hâle getirilir.
İzlenebilir çıktı
Sonuçlar; hangi veri, yöntem ve işlem adımıyla üretildiği görünür olacak şekilde raporlanır.
Platformlar
Analizden karara, tek denetim izi.
Clarus istatistiksel analizi, DecisionMind çok kriterli karar analizini, Makine Öğrenmesi ise verideki örüntüleri ve tahminleri ele alır. Üç platform da veri, yöntem ve sonuç arasındaki bağı görünür tutar.
Araştırma hattı
Üç platform, tek denetim izi. Erken erişim için bize yazın.
-
-
Adım 02 Geliştirme aşamasında
-
Adım 03 Geliştirme aşamasında
Clarus
Geliştirme aşamasındaAraştırma sorusunu doğrulanmış analize çevir.
Bir testi çalıştırmak bir tık sürer. Doğru testi seçmek, varsayımlarını sınamak ve sonucu raporlamak asıl iş.
Clarus araştırma sorusundan başlar: sohbet tabanlı asistan veri dosyasını inceler, uygun analizi önerir ve R ve Python motorlarında hesaplar. Bulgular varsayım kontrolleri ve etki büyüklükleriyle birlikte mühürlü bir rapora yazılır.
- Veri dosyası inceleme. Yüklenen dosyanın değişkenleri ve eksik değerleri analizden önce incelenir.
- İki hesaplama motoru. İstatistiksel analizler ayrı konteynerlerdeki R ve Python motorlarında koşar.
- Kanıt defteri. Her bulgu, dayandığı analiz ve veriyle birlikte kanıt defterine ve mühürlü rapora yazılır.
DecisionMind
Geliştirme aşamasındaKarmaşık problemi savunulabilir karara çevir.
Bir sıralama üretmek kolay. O sıralamanın neden bu sıralama olduğunu savunmak asıl iş.
DecisionMind 555 bilimsel olarak doğrulanmış çok kriterli karar verme yöntemini tek platformda koşar. Her yöntem bir manifest sözleşmesine bağlıdır; hesaplama deterministiktir ve her adım denetim izine yazılır.
- Manifest sözleşmesi. Yöntemin hangi makaleye dayandığı, hangi varsayımı kabul ettiği ve neyi yapmadığı yazılıdır.
- Paradigma karşılaştırma. Aynı matris klasik, bulanık, nötrosofik ve gri paradigmalarda koşup sıralamalar karşılaştırılır.
- Yeniden üretilebilirlik. Aynı girdi aynı sonucu verir. Rastgelelik yok, sürüm sabitlenir, koşu altı ay sonra birebir tekrarlanabilir.
decisionmind · karar koşusu
örnek veri
Makine Öğrenmesi
Geliştirme aşamasındaVerideki örüntüleri akademik bulgulara çevir.
Veriyi gruplamak, bir değeri tahmin etmek ya da sınıfları ayırt etmek: araştırma sorunuza uygun yöntemi seçin.
Araştırmacılar için geliştirilen Machine Learning; kümeleme, regresyon ve sınıflandırma analizlerini veri yüklemeden akademik rapora uzanan bir akışta birleştirir.
- Uçtan uca analiz. Veri yükleyin → yöntem seçin → ayarları belirleyin → çalıştırın → raporu inceleyin.
- Araştırma sorusuna uygun yöntem. Kümeleme ile örüntüleri keşfedin; regresyon ve sınıflandırma ile tahminleri değerlendirin.
- Akademik rapor. Bulguları tablolar, şekiller ve APA atıflarıyla raporlayın.
İletişim
Yazın, konuşalım.
Ürün demosu, kurumsal lisans ya da akademik iş birliği. Hangi ürünle ilgilendiğinizi ve kaç kullanıcı düşündüğünüzü yazmanız ilk yanıtı hızlandırır.
İletişim bilgileri
Çamtepe Mah. Mahmut Tevfik Atay Bulvarı 4/A Blok Z-18, Şahinbey / Gaziantep
Kurumunuz için konuşalım.
Üniversite satın alma süreçlerinde proforma fatura ve teknik şartname desteği veriyoruz.