步骤 01
开发中
证据
研究的支柱
这些数字直接取自各平台自身的方法登记与计算引擎，未为营销而取整。
555
经验证的
决策方法
6
决策
范式
2
统计引擎
R 和 Python
2
平台
开发中
公司
SciMind 是一家科研技术公司。
SCIMIND Teknoloji Yazılım Eğitim ve Danışmanlık A.Ş. 于 2026 年 7 月 3 日在加济安泰普成立。我们专注于一件事：为研究人员、教育机构和决策者构建数字系统，支撑他们的知识生产、分析与评估流程。
我们的产品不是生成文本的工具。每一款产品都端到端地运行一个明确定义的工作流程，基于数据工作，并以书面形式记录其输出是由哪些数据、采用何种方法、经过哪些步骤产生的。
我们从两个平台起步：用于统计分析的 Clarus，以及用于多准则决策分析的 DecisionMind。两者均在开发中，并共享同一套来源标注规则和同一条审计轨迹；一项研究的各个部分不能彼此脱节。
公司名称
- 平台
- 2
- 成立
- 2026
- 总部
- 加济安泰普
使命
以更高质量的数字系统，支持研究人员、教育机构、决策者和各类组织的知识生产、分析与评估流程。
愿景
在科学与机构流程中，开发可靠、可追溯并以领域知识为基础的人工智能产品。
人工智能交互
自然语言不只是界面上的便利，而是一种构建研究与决策流程的使用方式。
数据处理
计算与分析在明确定义的工作流程中进行，而非自由生成。
方法学验证
方法选择和结果解释的每一步都可以被验证。
可追溯的输出
报告结果时清楚展示其由哪些数据、方法和处理步骤产生。
平台
从分析到决策，同一条审计轨迹。
研究由数据塑造，由决策捍卫。Clarus 负责统计分析，DecisionMind 负责多准则决策分析；两者共享同一套来源标注规则和同一条审计轨迹。
研究流水线
两个平台，一条审计轨迹。两者均在开发中；如需抢先体验，请联系我们。
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-
步骤 02 开发中
Clarus
开发中将研究问题转化为经过验证的分析。
运行一项检验只需点一下。选对检验、检查其假设并报告结果，才是真正的工作。
Clarus 从研究问题出发：基于对话的助手会检查数据文件、推荐合适的分析，并在 R 和 Python 引擎中完成计算。研究发现连同假设检查和效应量一起写入一份封存的报告。
- 数据文件检查. 在分析之前检查上传文件中的变量和缺失值。
- 两个计算引擎. 统计分析在各自独立容器中的 R 和 Python 引擎上运行。
- 证据日志. 每一项研究发现都连同其所依据的分析和数据一起写入证据日志和封存的报告。
DecisionMind
开发中将复杂问题转化为站得住脚的决策。
生成一个排序很容易。论证这个排序为何如此，才是真正的工作。
DecisionMind 在一个平台上运行 555 种经过科学验证的多准则决策方法。每种方法都绑定一份清单合约；计算是确定性的，每一步都写入审计轨迹。
- 清单合约. 明确记录方法所依据的文献、所接受的假设以及它不做什么。
- 范式比较. 同一矩阵在经典、模糊、中智和灰色范式中分别运行，并比较所得排序。
- 可复现性. 相同的输入得到相同的结果。没有随机性，版本固定，六个月后仍可完全一致地重复运行。
decisionmind · 决策运行
示例数据
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