ステップ 01
開発中
エビデンス
研究を支える基盤
数字は各プラットフォーム自身の手法レジストリとエンジンから取得したもので、マーケティングのために丸めてはいません。
555
検証済みの
意思決定手法
6
意思決定の
パラダイム
2
統計エンジン
R と Python
2
プラットフォーム
開発中
会社情報
SciMind は研究テクノロジーの企業です。
SCIMIND Teknoloji Yazılım Eğitim ve Danışmanlık A.Ş. は 2026 年 7 月 3 日、トルコのガズィアンテプで設立されました。私たちが取り組むことはひとつです。研究者、教育機関、意思決定者が知識を生み出し、分析し、評価するプロセスを支えるデジタルシステムを構築することです。
私たちの製品は、文章を生成するだけのツールではありません。それぞれが定められたワークフローを最初から最後まで実行し、データに基づいて動作し、その出力がどのデータから、どの手法で、どのステップを経て生み出されたのかを記録として保持します。
最初に提供するのは 2 つのプラットフォームです。統計分析のための Clarus と、多基準意思決定分析のための DecisionMind。どちらも現在開発中です。両者は同じ来歴記録のルールと同じ監査証跡を共有しています。研究を構成する要素が、互いに切り離されることはありません。
商号
- プラットフォーム
- 2
- 設立
- 2026
- 本社
- ガズィアンテプ
ミッション
研究者、教育機関、意思決定者、組織による知識の創出、分析、評価のプロセスを、より質の高いデジタルシステムで支援すること。
ビジョン
科学と組織のプロセスにおいて、信頼でき、追跡可能で、専門知識に基づいた AI 製品を開発すること。
AI とのインタラクション
自然言語を、単なるインターフェースの便利さではなく、研究と意思決定のプロセスを構造化する使い方として捉えます。
データ処理
計算と分析は、自由な生成ではなく、定められたワークフローの中で実行されます。
方法論的な検証
手法の選択と結果の解釈のステップを、検証可能なものにします。
追跡可能な出力
結果は、どのデータ、どの手法、どの処理ステップによって生み出されたのかが見える形で報告されます。
プラットフォーム
分析から意思決定まで、ひとつの監査証跡で。
研究はデータによって形づくられ、意思決定によって裏付けられます。Clarus は統計分析を、DecisionMind は多基準意思決定分析を担い、どちらも同じ来歴記録のルールと同じ監査証跡を共有します。
研究のパイプライン
2 つのプラットフォーム、ひとつの監査証跡。どちらも現在開発中です。早期アクセスについてはお問い合わせください。
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ステップ 02 開発中
Clarus
開発中リサーチクエスチョンを、検証された分析へ。
検定を実行するのはワンクリックで済みます。本当に大切なのは、正しい検定を選び、その前提を確かめ、結果を報告することです。
Clarus はリサーチクエスチョンから始まります。チャット型アシスタントがデータファイルを確認し、適切な分析を提案して、R と Python のエンジンで計算します。結果は前提条件のチェックと効果量とともに、封印されたレポートにまとめられます。
- データファイルの確認. アップロードされたファイルの変数と欠損値を、分析の前に確認します。
- 2 つの計算エンジン. 統計分析は、それぞれ独立したコンテナ上の R と Python のエンジンで実行されます。
- エビデンス台帳. すべての知見は、その根拠となる分析とデータとともに、エビデンス台帳と封印されたレポートに記録されます。
DecisionMind
開発中複雑な問題を、根拠ある意思決定へ。
ランキングを出すのは簡単です。本当に大切なのは、なぜそのランキングになるのかを説明できることです。
DecisionMind は、科学的に検証された 555 の多基準意思決定手法をひとつのプラットフォームで実行します。各手法はマニフェスト契約に結び付けられ、計算は決定論的に行われ、すべてのステップが監査証跡に記録されます。
- マニフェスト契約. 手法がどの論文に基づくのか、どの前提を受け入れ、何を行わないのかが明記されています。
- パラダイムの比較. 同じ行列を古典的、ファジィ、ニュートロソフィック、グレーの各パラダイムで実行し、ランキングを比較します。
- 再現性. 同じ入力からは同じ結果が得られます。ランダム性はなく、バージョンは固定され、6 か月後でも実行をそのまま再現できます。
decisionmind · 意思決定の実行
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