Schritt 01
In Entwicklung
Forschungstechnologien und KI-Systeme
Jeder Schritt der Forschung in einer nachvollziehbaren Kette.
Von den Daten zum Befund, von den Optionen zur Entscheidung. Clarus für statistische Analyse, DecisionMind für multikriterielle Entscheidungsanalyse; beide befinden sich in Entwicklung. Jedes Ergebnis ist belegt, reproduzierbar und begründbar.
Belege
Das Rückgrat der Forschung
Die Zahlen stammen aus den Methodenregistern und Engines der Plattformen selbst und wurden nicht für das Marketing gerundet.
555
validierte
Entscheidungsmethoden
6
Entscheidungs-
paradigmen
2
Statistik-Engines
R und Python
2
Plattformen
in Entwicklung
Unternehmen
SciMind ist ein Unternehmen für Forschungstechnologien.
Die SCIMIND Teknoloji Yazılım Eğitim ve Danışmanlık A.Ş. wurde am 3. Juli 2026 in Gaziantep gegründet. Wir konzentrieren uns auf eine einzige Aufgabe: digitale Systeme zu bauen, mit denen Forschende, Bildungseinrichtungen und Entscheidungsträger Wissen erzeugen, analysieren und bewerten.
Unsere Produkte sind keine Textgeneratoren. Jedes führt einen definierten Arbeitsablauf von Anfang bis Ende aus, arbeitet mit Daten und dokumentiert schriftlich, aus welchen Daten, mit welcher Methode und über welche Schritte sein Ergebnis entstanden ist.
Wir starten mit zwei Plattformen: Clarus für statistische Analyse und DecisionMind für multikriterielle Entscheidungsanalyse. Beide befinden sich in Entwicklung. Beide folgen derselben Herkunftsregel und teilen denselben Prüfpfad; die Teile einer Forschungsarbeit dürfen nicht unverbunden nebeneinanderstehen.
Firmenname
- Plattformen
- 2
- Gründung
- 2026
- Sitz
- Gaziantep
Mission
Die Prozesse der Wissensgenerierung, Analyse und Bewertung von Forschenden, Bildungseinrichtungen, Entscheidungsträgern und Organisationen mit hochwertigeren digitalen Systemen zu unterstützen.
Vision
Verlässliche, nachvollziehbare und auf Fachwissen gestützte KI-Produkte für wissenschaftliche und institutionelle Prozesse zu entwickeln.
KI-Interaktion
Natürliche Sprache gilt nicht als Bedienkomfort, sondern als Arbeitsweise, die den Forschungs- und Entscheidungsprozess strukturiert.
Datenverarbeitung
Berechnung und Analyse erfolgen nicht als freie Generierung, sondern innerhalb definierter Arbeitsabläufe.
Methodische Validierung
Methodenwahl und Ergebnisinterpretation werden überprüfbar gemacht.
Nachvollziehbare Ergebnisse
Ergebnisse werden so berichtet, dass sichtbar ist, mit welchen Daten, welcher Methode und welchen Verarbeitungsschritten sie entstanden sind.
Plattformen
Von der Analyse zur Entscheidung, ein einziger Prüfpfad.
Eine Forschungsarbeit wird durch Daten geformt und durch Entscheidungen verteidigt. Clarus übernimmt die statistische Analyse, DecisionMind die multikriterielle Entscheidungsanalyse; beide folgen derselben Herkunftsregel und teilen denselben Prüfpfad.
Die Forschungskette
Zwei Plattformen, ein Prüfpfad. Beide befinden sich in Entwicklung; schreiben Sie uns für einen Early Access.
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Schritt 02 In Entwicklung
Clarus
In EntwicklungMachen Sie aus Ihrer Forschungsfrage eine validierte Analyse.
Einen Test auszuführen dauert einen Klick. Den richtigen Test zu wählen, seine Voraussetzungen zu prüfen und das Ergebnis zu berichten, ist die eigentliche Arbeit.
Clarus beginnt bei der Forschungsfrage: Ein dialogbasierter Assistent prüft die Datendatei, schlägt die passende Analyse vor und berechnet sie mit den Engines für R und Python. Die Befunde werden zusammen mit Prüfungen der Voraussetzungen und Effektstärken in einen versiegelten Bericht geschrieben.
- Prüfung der Datendatei. Variablen und fehlende Werte der hochgeladenen Datei werden vor der Analyse geprüft.
- Zwei Rechen-Engines. Statistische Analysen laufen in den Engines für R und Python in getrennten Containern.
- Evidenzprotokoll. Jeder Befund wird zusammen mit der zugrunde liegenden Analyse und den Daten im Evidenzprotokoll und im versiegelten Bericht festgehalten.
DecisionMind
In EntwicklungMachen Sie aus einem komplexen Problem eine begründbare Entscheidung.
Eine Rangfolge zu erzeugen ist leicht. Zu begründen, warum es genau diese Rangfolge ist, ist die eigentliche Arbeit.
DecisionMind führt 555 wissenschaftlich validierte Methoden der multikriteriellen Entscheidungsfindung auf einer Plattform aus. Jede Methode ist an einen Manifest-Vertrag gebunden; die Berechnung ist deterministisch und jeder Schritt wird im Prüfpfad festgehalten.
- Manifest-Vertrag. Es ist dokumentiert, auf welchem Fachartikel die Methode beruht, welche Annahmen sie trifft und was sie nicht leistet.
- Paradigmenvergleich. Dieselbe Matrix wird im klassischen, Fuzzy-, neutrosophischen und Grey-Paradigma berechnet, und die Rangfolgen werden verglichen.
- Reproduzierbarkeit. Gleiche Eingabe, gleiches Ergebnis. Kein Zufall, die Version wird fixiert, und ein Lauf lässt sich auch sechs Monate später exakt wiederholen.
decisionmind · Entscheidungslauf
Beispieldaten
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