Krok 01
W fazie rozwoju
Technologie badawcze i systemy sztucznej inteligencji
Każdy etap badania w jednym identyfikowalnym łańcuchu.
Od danych do wyników, od opcji do decyzji. Clarus do analizy statystycznej, DecisionMind do wielokryterialnej analizy decyzyjnej; obie platformy są w fazie rozwoju. Każdy wynik ma udokumentowane źródło, jest odtwarzalny i możliwy do obrony.
Dowody
Kręgosłup badań
Liczby pochodzą z rejestrów metod i silników samych platform; nie zaokrąglaliśmy ich na potrzeby marketingu.
555
zweryfikowanych
metod decyzyjnych
6
paradygmatów
decyzyjnych
2
silniki statystyczne
R i Python
2
platformy
w fazie rozwoju
Firma
SciMind to firma technologii badawczych.
SCIMIND Teknoloji Yazılım Eğitim ve Danışmanlık A.Ş. została założona 3 lipca 2026 roku w Gaziantep w Turcji. Zajmujemy się jednym: budujemy systemy cyfrowe, które prowadzą procesy wytwarzania, analizowania i oceniania wiedzy przez badaczy, instytucje edukacyjne i decydentów.
Nasze produkty nie są generatorami tekstu. Każdy z nich realizuje zdefiniowany przepływ pracy od początku do końca, pracuje na danych i zapisuje, z jakich danych, jaką metodą i w jakich krokach powstał jego wynik.
Zaczynamy od dwóch platform: Clarus do analizy statystycznej i DecisionMind do wielokryterialnej analizy decyzyjnej. Obie są w fazie rozwoju. Obie stosują tę samą zasadę dokumentowania pochodzenia i ten sam ślad audytowy, bo części jednego badania nie mogą być od siebie oderwane.
Firma (nazwa prawna)
- platformy
- 2
- rok założenia
- 2026
- siedziba
- Gaziantep
Misja
Wspierać procesy wytwarzania wiedzy, analizy i oceny prowadzone przez badaczy, instytucje edukacyjne, decydentów i organizacje za pomocą lepszych systemów cyfrowych.
Wizja
Tworzyć wiarygodne, identyfikowalne i oparte na wiedzy dziedzinowej produkty sztucznej inteligencji dla procesów naukowych i instytucjonalnych.
Interakcja ze sztuczną inteligencją
Język naturalny traktujemy nie jako udogodnienie interfejsu, lecz jako sposób pracy, który porządkuje proces badawczy i decyzyjny.
Przetwarzanie danych
Obliczenia i analizy przebiegają w zdefiniowanych przepływach pracy, a nie jako swobodne generowanie.
Weryfikacja metodologiczna
Wybór metody i interpretacja wyników stają się etapami, które można zweryfikować.
Identyfikowalne wyniki
Wyniki są raportowane tak, aby było widać, z jakich danych, jaką metodą i w jakich krokach przetwarzania powstały.
Platformy
Od analizy do decyzji, jeden ślad audytowy.
Badanie nabiera kształtu dzięki danym, a broni się decyzją. Clarus odpowiada za analizę statystyczną, DecisionMind za wielokryterialną analizę decyzyjną; obie platformy stosują tę samą zasadę dokumentowania pochodzenia i ten sam ślad audytowy.
Ścieżka badawcza
Dwie platformy, jeden ślad audytowy. Obie są w fazie rozwoju; napisz do nas po wczesny dostęp.
-
-
Krok 02 W fazie rozwoju
Clarus
W fazie rozwojuZamień pytanie badawcze w zweryfikowaną analizę.
Uruchomienie testu zajmuje jedno kliknięcie. Prawdziwa praca to wybór właściwego testu, sprawdzenie jego założeń i zaraportowanie wyniku.
Clarus zaczyna od pytania badawczego: asystent konwersacyjny analizuje plik danych, proponuje odpowiednią analizę i wykonuje obliczenia w silnikach R i Python. Wyniki trafiają do zapieczętowanego raportu razem z kontrolą założeń i wielkościami efektu.
- Analiza pliku danych. Zmienne i braki danych w przesłanym pliku są sprawdzane przed analizą.
- Dwa silniki obliczeniowe. Analizy statystyczne działają w silnikach R i Python uruchamianych w osobnych kontenerach.
- Rejestr dowodów. Każdy wynik trafia do rejestru dowodów i zapieczętowanego raportu wraz z analizą i danymi, na których się opiera.
DecisionMind
W fazie rozwojuZamień złożony problem w decyzję, której można bronić.
Wygenerowanie rankingu jest łatwe. Prawdziwa praca to obrona tego, dlaczego ranking wygląda właśnie tak.
DecisionMind uruchamia na jednej platformie 555 naukowo zweryfikowanych metod wielokryterialnego podejmowania decyzji. Każda metoda jest powiązana z kontraktem manifestu; obliczenia są deterministyczne, a każdy krok trafia do śladu audytowego.
- Kontrakt manifestu. Zapisano, na jakiej publikacji opiera się metoda, jakie założenia przyjmuje i czego nie robi.
- Porównanie paradygmatów. Ta sama macierz jest uruchamiana w paradygmacie klasycznym, rozmytym, neutrosoficznym i szarym, a rankingi są porównywane.
- Odtwarzalność. Te same dane wejściowe dają ten sam wynik. Brak losowości, wersja jest zamrożona, a przebieg można dokładnie powtórzyć nawet po sześciu miesiącach.
decisionmind · przebieg decyzji
dane przykładowe
Kontakt
Napisz, porozmawiajmy.
Demo produktu, licencja instytucjonalna lub współpraca akademicka. Jeśli napiszesz, który produkt Cię interesuje i ilu użytkowników przewidujesz, szybciej odpowiemy.
Dane kontaktowe
Çamtepe Mah. Mahmut Tevfik Atay Bulvarı 4/A Blok Z-18, Şahinbey / Gaziantep
Porozmawiajmy o Twojej instytucji.
W procesach zakupowych uczelni zapewniamy fakturę proforma i specyfikację techniczną.