Paso 01
En desarrollo
Tecnología para la investigación y sistemas de inteligencia artificial
Cada paso de la investigación, en una única cadena trazable.
De los datos a los resultados, de las alternativas a la decisión. Clarus para el análisis estadístico y DecisionMind para el análisis de decisión multicriterio; ambos en desarrollo. Cada resultado tiene fuentes, es reproducible y se puede defender.
Evidencia
La columna vertebral de la investigación
Las cifras proceden de los registros de métodos y de los motores de las propias plataformas; no se han redondeado con fines comerciales.
555
métodos de decisión
validados
6
paradigmas
de decisión
2
motores estadísticos
R y Python
2
plataformas
en desarrollo
Empresa
SciMind es una empresa de tecnología para la investigación.
SCIMIND Teknoloji Yazılım Eğitim ve Danışmanlık A.Ş. se fundó el 3 de julio de 2026 en Gaziantep. Nos dedicamos a una sola cosa: construir sistemas digitales que sostengan los procesos con los que investigadores, instituciones educativas y responsables de la toma de decisiones generan, analizan y evalúan conocimiento.
Nuestros productos no son herramientas que generan texto. Cada uno ejecuta de principio a fin un flujo de trabajo definido, trabaja con datos y deja constancia escrita de a partir de qué datos, con qué método y mediante qué pasos se obtuvo su resultado.
Empezamos con dos plataformas: Clarus para el análisis estadístico y DecisionMind para el análisis de decisión multicriterio. Ambas están en desarrollo. Ambas comparten la misma regla de procedencia y el mismo registro de auditoría; las piezas de una investigación no pueden quedar desconectadas entre sí.
Razón social
- plataformas
- 2
- fundación
- 2026
- sede
- Gaziantep
Misión
Apoyar con sistemas digitales de mayor calidad los procesos de generación de conocimiento, análisis y evaluación de investigadores, instituciones educativas, responsables de la toma de decisiones y organizaciones.
Visión
Desarrollar productos de inteligencia artificial fiables, trazables y basados en el conocimiento del dominio para los procesos científicos e institucionales.
Interacción con inteligencia artificial
El lenguaje natural no se trata como una comodidad de la interfaz, sino como una forma de uso que estructura el proceso de investigación y de decisión.
Procesamiento de datos
El cálculo y el análisis se realizan dentro de flujos de trabajo definidos, no mediante generación libre.
Validación metodológica
Los pasos de selección del método y de interpretación de los resultados se hacen verificables.
Resultados trazables
Los resultados se informan de modo que quede a la vista con qué datos, qué método y qué pasos de procesamiento se obtuvieron.
Plataformas
Del análisis a la decisión, un único registro de auditoría.
Una investigación toma forma con los datos y se defiende con la decisión. Clarus se ocupa del análisis estadístico y DecisionMind del análisis de decisión multicriterio; ambos comparten la misma regla de procedencia y el mismo registro de auditoría.
Cadena de investigación
Dos plataformas, un único registro de auditoría. Ambas están en desarrollo; escríbanos para obtener acceso anticipado.
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Paso 02 En desarrollo
Clarus
En desarrolloConvierta la pregunta de investigación en un análisis validado.
Ejecutar una prueba lleva un clic. Lo difícil es elegir la prueba correcta, comprobar sus supuestos e informar el resultado.
Clarus parte de la pregunta de investigación: un asistente conversacional examina el archivo de datos, propone el análisis adecuado y lo calcula en los motores de R y Python. Los resultados se redactan en un informe sellado junto con las comprobaciones de supuestos y los tamaños del efecto.
- Revisión del archivo de datos. Las variables y los valores faltantes del archivo cargado se examinan antes del análisis.
- Dos motores de cálculo. Los análisis estadísticos se ejecutan en motores de R y Python, en contenedores separados.
- Cuaderno de evidencias. Cada resultado se registra en el cuaderno de evidencias y en el informe sellado, junto con el análisis y los datos en que se basa.
DecisionMind
En desarrolloConvierta un problema complejo en una decisión defendible.
Generar una clasificación es fácil. Lo difícil es defender por qué esa clasificación es la que es.
DecisionMind ejecuta en una sola plataforma 555 métodos de decisión multicriterio validados científicamente. Cada método está vinculado a un contrato de manifiesto; el cálculo es determinista y cada paso queda escrito en el registro de auditoría.
- Contrato de manifiesto. Consta por escrito en qué artículo se basa el método, qué supuestos acepta y qué no hace.
- Comparación de paradigmas. La misma matriz se ejecuta en los paradigmas clásico, difuso, neutrosófico y gris, y se comparan las clasificaciones.
- Reproducibilidad. La misma entrada produce el mismo resultado. Sin aleatoriedad y con la versión fijada, una ejecución puede repetirse exactamente seis meses después.
decisionmind · ejecución de la decisión
datos de ejemplo
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