Étape 01
En cours de développement
Technologies de la recherche et systèmes d'IA
Chaque étape de la recherche, dans une seule chaîne traçable.
Des données aux résultats, des options à la décision. Clarus pour l'analyse statistique, DecisionMind pour l'analyse décisionnelle multicritère ; tous deux en cours de développement. Chaque résultat est sourcé, reproductible et défendable.
Preuves
La colonne vertébrale de la recherche
Les chiffres proviennent des registres de méthodes et des moteurs des plateformes elles-mêmes ; ils n'ont pas été arrondis à des fins marketing.
555
méthodes de décision
validées
6
paradigmes
de décision
2
moteurs statistiques
R et Python
2
plateformes
en cours de développement
Entreprise
SciMind est une entreprise de technologies de la recherche.
SCIMIND Teknoloji Yazılım Eğitim ve Danışmanlık A.Ş. a été fondée le 3 juillet 2026 à Gaziantep. Nous faisons une seule chose : concevoir des systèmes numériques qui portent les processus de production, d'analyse et d'évaluation des connaissances des chercheurs, des établissements d'enseignement et des décideurs.
Nos produits ne sont pas des outils de génération de texte. Chacun exécute de bout en bout un flux de travail défini, travaille sur les données et indique par écrit à partir de quelles données, par quelle méthode et à travers quelles étapes son résultat a été produit.
Nous commençons avec deux plateformes : Clarus pour l'analyse statistique et DecisionMind pour l'analyse décisionnelle multicritère. Toutes deux sont en cours de développement. Toutes deux partagent la même règle de traçabilité des sources et la même piste d'audit ; les éléments d'une recherche ne peuvent pas être déconnectés les uns des autres.
Raison sociale
- plateformes
- 2
- fondation
- 2026
- siège
- Gaziantep
Mission
Soutenir, par des systèmes numériques de meilleure qualité, les processus de production de connaissances, d'analyse et d'évaluation des chercheurs, des établissements d'enseignement, des décideurs et des organisations.
Vision
Développer des produits d'IA fiables, traçables et fondés sur l'expertise métier pour les processus scientifiques et institutionnels.
Interaction avec l'IA
Le langage naturel n'est pas traité comme une simple commodité d'interface, mais comme un mode d'utilisation qui structure le processus de recherche et de décision.
Traitement des données
Les calculs et les analyses s'exécutent au sein de flux de travail définis, et non par génération libre.
Validation méthodologique
Les étapes de choix de la méthode et d'interprétation des résultats sont rendues vérifiables.
Résultats traçables
Les résultats sont rapportés de façon à rendre visibles les données, la méthode et les étapes de traitement qui les ont produits.
Plateformes
De l'analyse à la décision, une seule piste d'audit.
Une recherche prend forme avec les données et se défend par la décision. Clarus prend en charge l'analyse statistique, DecisionMind l'analyse décisionnelle multicritère ; tous deux partagent la même règle de traçabilité des sources et la même piste d'audit.
La chaîne de la recherche
Deux plateformes, une seule piste d'audit. Toutes deux sont en cours de développement ; écrivez-nous pour un accès anticipé.
-
-
Étape 02 En cours de développement
Clarus
En cours de développementTransformez votre question de recherche en analyse validée.
Lancer un test prend un clic. Le vrai travail, c'est de choisir le bon test, de vérifier ses conditions d'application et de rapporter le résultat.
Clarus part de la question de recherche : un assistant conversationnel examine le fichier de données, propose l'analyse appropriée et la calcule sur des moteurs R et Python. Les résultats sont consignés dans un rapport scellé, accompagnés des vérifications des hypothèses et des tailles d'effet.
- Examen du fichier de données. Les variables et les valeurs manquantes du fichier importé sont examinées avant l'analyse.
- Deux moteurs de calcul. Les analyses statistiques s'exécutent sur des moteurs R et Python placés dans des conteneurs distincts.
- Registre des preuves. Chaque résultat est consigné dans le registre des preuves et dans le rapport scellé, avec l'analyse et les données sur lesquelles il repose.
DecisionMind
En cours de développementTransformez un problème complexe en décision défendable.
Produire un classement est facile. Le vrai travail, c'est de défendre pourquoi ce classement est le bon.
DecisionMind exécute sur une seule plateforme 555 méthodes d'aide à la décision multicritère validées scientifiquement. Chaque méthode est liée à un contrat manifeste ; le calcul est déterministe et chaque étape est inscrite dans la piste d'audit.
- Contrat manifeste. Il précise par écrit sur quel article la méthode s'appuie, quelles hypothèses elle accepte et ce qu'elle ne fait pas.
- Comparaison des paradigmes. La même matrice est exécutée dans les paradigmes classique, flou, neutrosophique et gris, puis les classements sont comparés.
- Reproductibilité. Une même entrée donne le même résultat. Aucun aléa, version figée : une exécution peut être reproduite à l'identique six mois plus tard.
decisionmind · exécution de décision
données d'exemple
Contact
Écrivez-nous, parlons-en.
Démonstration produit, licence établissement ou collaboration académique. Indiquer le produit qui vous intéresse et le nombre d'utilisateurs envisagé accélère notre première réponse.
Coordonnées
Çamtepe Mah. Mahmut Tevfik Atay Bulvarı 4/A Blok Z-18, Şahinbey / Gaziantep
Parlons de votre établissement.
Pour les procédures d'achat des universités, nous fournissons une facture pro forma et un cahier des charges techniques.