DecisionMind Mühürlü, doğrulanabilir reprodüksiyon

Kullanım alanları

WPM

WPM - Ağırlıklı Çarpım Modeli

Çarpımsal fayda

Formül adımları

Analiz motorunun yöntem bildirimindeki (manifest F.steps) adımlar; raporlardaki formüllerle aynı kaynaktır.

  1. Adım 1 — Yön bilincine sahip normalleştirme (maliyet kriterleri ters çevrilir).

    rij={xij/maxixijj∈J+minixij/xijj∈J−
    LaTeX r_{ij} = \begin{cases} x_{ij}/\max_{i} x_{ij} & j\in J^{+} \\ \min_{i} x_{ij}/x_{ij} & j\in J^{-} \end{cases}
  2. Adım 2 — Ağırlıklı çarpım P_i = Π (r_ij)^w_j; azalan sıralama.

    Pi=∏j=1n(rij)wj
    LaTeX P_{i} = \prod_{j=1}^{n} (r_{ij})^{w_{j}}

Yöntem ayrıntıları kaynak kütüphanedeki özgün (İngilizce) metindir.

Sezgi

Multiplicative utility. Output typically utility (higher value = preferred).

Sonucu okuma: P(A_i) > 0 (all entries strictly positive). Higher P means better overall performance. WPM is non-compensatory across criteria in the sense that a zero on any criterion yields a zero total - it penalises extreme weakness more harshly than SAW.

Varsayımlar

  • Criteria preferences are independent (no synergistic interactions)
  • Compensation is acceptable: high score on one criterion can offset low on another
  • Decision matrix is complete (no missing values)

Ne zaman kullanılmaz

  • Criteria strongly correlated → consider DEMATEL/ANP for interdependence
  • Non-compensatory preferences → consider outranking (ELECTRE/PROMETHEE)

Sınırlılıklar

  • Assumes: Criteria preferences are independent (no synergistic interactions)
  • Assumes: Compensation is acceptable: high score on one criterion can offset low on another
  • Assumes: Decision matrix is complete (no missing values)

Sık yapılan hatalar

  • Sıfır veya negatif kriter değerleri: WPM tanımsızdır - her zaman E-2'yi doğrulayın.
  • Ölçek bağımlılığı: SAW'ın aksine, WPM skorları ham değerler yeniden ölçeklenirse değişir - sonuçlar doğrusal dönüşümlere karşı değişmez değildir.

Hesap adımları ve dayanakları

  1. Direction-aware normalisation (cost criteria inverted).

    Dayanak: Miller-Starr 1969, Ch.2

  2. Weighted product P_i = Π r_ij^{w_j} and descending ranking.

    Dayanak: Miller-Starr 1969, Ch.2 Eq.(3)