WPM
WPM - Ağırlıklı Çarpım Modeli
Çarpımsal fayda
Formül adımları
Analiz motorunun yöntem bildirimindeki (manifest F.steps) adımlar; raporlardaki formüllerle aynı kaynaktır.
-
Adım 1 — Yön bilincine sahip normalleştirme (maliyet kriterleri ters çevrilir).
LaTeX
r_{ij} = \begin{cases} x_{ij}/\max_{i} x_{ij} & j\in J^{+} \\ \min_{i} x_{ij}/x_{ij} & j\in J^{-} \end{cases} -
Adım 2 — Ağırlıklı çarpım P_i = Π (r_ij)^w_j; azalan sıralama.
LaTeX
P_{i} = \prod_{j=1}^{n} (r_{ij})^{w_{j}}
Yöntem ayrıntıları kaynak kütüphanedeki özgün (İngilizce) metindir.
Sezgi
Multiplicative utility. Output typically utility (higher value = preferred).
Sonucu okuma: P(A_i) > 0 (all entries strictly positive). Higher P means better overall performance. WPM is non-compensatory across criteria in the sense that a zero on any criterion yields a zero total - it penalises extreme weakness more harshly than SAW.
Varsayımlar
- Criteria preferences are independent (no synergistic interactions)
- Compensation is acceptable: high score on one criterion can offset low on another
- Decision matrix is complete (no missing values)
Ne zaman kullanılmaz
- Criteria strongly correlated → consider DEMATEL/ANP for interdependence
- Non-compensatory preferences → consider outranking (ELECTRE/PROMETHEE)
Sınırlılıklar
- Assumes: Criteria preferences are independent (no synergistic interactions)
- Assumes: Compensation is acceptable: high score on one criterion can offset low on another
- Assumes: Decision matrix is complete (no missing values)
Sık yapılan hatalar
- Sıfır veya negatif kriter değerleri: WPM tanımsızdır - her zaman E-2'yi doğrulayın.
- Ölçek bağımlılığı: SAW'ın aksine, WPM skorları ham değerler yeniden ölçeklenirse değişir - sonuçlar doğrusal dönüşümlere karşı değişmez değildir.
Hesap adımları ve dayanakları
-
Direction-aware normalisation (cost criteria inverted).
Dayanak: Miller-Starr 1969, Ch.2
-
Weighted product P_i = Π r_ij^{w_j} and descending ranking.
Dayanak: Miller-Starr 1969, Ch.2 Eq.(3)