DecisionMind Mühürlü, doğrulanabilir reprodüksiyon

Kullanım alanları

WEIGHTED-VOTING

Ağırlıklı Oylama - Birden fazla sıralamanın ağırlıklı konumsal birleştirmesi

Sosyal seçim - ağırlıklı konumsal oylama kuralı

Formül adımları

Analiz motorunun yöntem bildirimindeki (manifest F.steps) adımlar; raporlardaki formüllerle aynı kaynaktır.

  1. weighted-voting için girdileri doğrula.

    πk=(πk(1),πk(2),…,πk(m)),k=1,…,Kwk≥0,∑k=1Kwk=1
    LaTeX \pi^k = \bigl(\pi^k(1), \pi^k(2), \ldots, \pi^k(m)\bigr), \quad k=1,\ldots,K \\ w_k \geq 0, \quad \sum_{k=1}^{K} w_k = 1
  2. Adım 2 — Her k sıralayıcı altında her alternatife Borda konumsal skoru ata: r. sıradaki alternatif (m−r) skor alır. 1. sıra m−1 puan, m. sıra 0 puan alır.

    bik=m−πk(i),bik∈{0,1,…,m−1}
    LaTeX b^k_i = m - \pi^k(i), \quad b^k_i \in \{0, 1, \ldots, m-1\}
  3. Adım 3 — Her alternatif için ağırlıklı Borda toplam skoru hesapla: tüm K sıralayıcı boyunca konumsal skorların ağırlıklı toplamı.

    WVi=∑k=1Kwk·bik=∑k=1Kwk·(m−πk(i))
    LaTeX WV_i = \sum_{k=1}^{K} w_k \cdot b^k_i = \sum_{k=1}^{K} w_k \cdot (m - \pi^k(i))
  4. Adım 4 — Alternatifleri WV_i'ye göre azalan sırala. Eşitlikleri birinci sıra oy toplamı ile (çoğunluk geri dönüşü), ardından sıralayıcı tanımlayıcısına göre leksikografik olarak çöz.

    rank(i)∝−WViTie-break: pluralityi=∑k=1Kwk·1[πk(i)=1]
    LaTeX \text{rank}(i) \propto -WV_i \\ \text{Tie-break: } \text{plurality}_i = \sum_{k=1}^{K} w_k \cdot \mathbf{1}[\pi^k(i) = 1]

Yöntem ayrıntıları kaynak kütüphanedeki özgün (İngilizce) metindir.

Sezgi

Social choice - weighted positional voting rule. Output typically rank_position (lower value = preferred).

Sonucu okuma: Weighted Voting - Weighted positional aggregation of multiple rankings

Varsayımlar

  • Input is a rank matrix (1=best, m=worst per voter)
  • Each voter ranks all alternatives

Ne zaman kullanılmaz

  • Cardinal preferences important → use a MAUT method

Sınırlılıklar

  • Assumes: Input is a rank matrix (1=best, m=worst per voter)
  • Assumes: Each voter ranks all alternatives

Sık yapılan hatalar

  • Hatalı: 'WEIGHTED-VOTING bu varsayımı kontrol etmeden uygulamak'. Doğrusu: Input is a rank matrix (1=best, m=worst per voter)
  • Hatalı: 'WEIGHTED-VOTING bu varsayımı kontrol etmeden uygulamak'. Doğrusu: Each voter ranks all alternatives
  • Hatalı: WEIGHTED-VOTING'yi 'Cardinal preferences important → use a MAUT method' durumunda kullanmak - recommendation_metadata.not_recommended_when alternatif öneriyor.

Hesap adımları ve dayanakları

  1. Validate inputs for weighted-voting.

    Dayanak: Arrow 1951, (pending PDF page verification)