WAM
WAM - Ağırlıklı Aritmetik Ortalama
Doğrusal toplamsal birikim
Formül adımları
Analiz motorunun yöntem bildirimindeki (manifest F.steps) adımlar; raporlardaki formüllerle aynı kaynaktır.
-
Adım 1 — Ağırlıkların Σw_j = 1, w_j ≥ 0 koşulunu sağladığını doğrula.
LaTeX
\sum_{j=1}^{n} w_{j} = 1,\quad w_{j}\ge 0 -
Adım 2 — Ağırlıklı aritmetik ortalama.
LaTeX
\text{WAM}(x_{1},\ldots,x_{n}) = \sum_{j=1}^{n} w_{j}\,x_{j} -
Adım 3 — Her alternatif için WAM uygula; azalan sıralama.
LaTeX
S_{i} = \sum_{j=1}^{n} w_{j}\,x_{ij},\quad i=1,\ldots,m
Yöntem ayrıntıları kaynak kütüphanedeki özgün (İngilizce) metindir.
Sezgi
Linear additive aggregation operator. Output typically rank_position (lower value = preferred).
Sonucu okuma: Apply F.steps in order; final score determines descending ranking.
Varsayımlar
- Input is a rank matrix (1=best, m=worst per voter)
- Each voter ranks all alternatives
Ne zaman kullanılmaz
- Cardinal preferences important → use a MAUT method
Sınırlılıklar
- Assumes: Input is a rank matrix (1=best, m=worst per voter)
- Assumes: Each voter ranks all alternatives
Sık yapılan hatalar
- Hatalı: 'WAM bu varsayımı kontrol etmeden uygulamak'. Doğrusu: Input is a rank matrix (1=best, m=worst per voter)
- Hatalı: 'WAM bu varsayımı kontrol etmeden uygulamak'. Doğrusu: Each voter ranks all alternatives
- Hatalı: WAM'yi 'Cardinal preferences important → use a MAUT method' durumunda kullanmak - recommendation_metadata.not_recommended_when alternatif öneriyor.
Hesap adımları ve dayanakları
-
Validate weights satisfy Σw_j = 1 and w_j ≥ 0.
Dayanak: Yager 1988, p.184 Eq.(1)
-
Weighted arithmetic mean WAM(x_1,…,x_n) = Σ w_j x_j.
Dayanak: Yager 1988, p.184 Eq.(2)
-
Apply WAM per alternative; descending ranking.
Dayanak: Yager 1988, p.185 Eq.(3)