Salınım Ağırlıklandırması - en kötüden en iyiye salınım fayda kazanımlarından türetilen önem ağırlıkları

Formül adımları

Analiz motorunun yöntem bildirimindeki (manifest F.steps) adımlar; raporlardaki formüllerle aynı kaynaktır.

1. Salınım skorlarını normalleştir: w_j = s_j / Σ_k s_k.

   $$w_j=s_j/\sum _{k=1}^n{s}_k$$
   LaTeX

   w_j = s_j / \sum_{k=1}^{n} s_k

Sezgi

Weight_Subjective (swing from worst to best, relative gain assessment). Output typically weight (higher value = preferred).

Sonucu okuma: Swing weighting asks the DM: 'Starting from a baseline where all attributes are at their worst level, how much would you gain by swinging each attribute from worst to best?' The attribute with the highest swing gain gets the highest weight. It is closely related to SMART but grounds the ratings in an explicit comparative context.

Varsayımlar

• Domain experts available
• Experts can express consistent comparisons

Ne zaman kullanılmaz

• No experts available → use objective weighting
• High inconsistency → discard and re-elicit

Sınırlılıklar

• Assumes: Domain experts available
• Assumes: Experts can express consistent comparisons

Sık yapılan hatalar

• Salınım skorları her kriter için seçilen belirli [en kötü, en iyi] aralığındaki önemi yansıtmalıdır.