DecisionMind Mühürlü, doğrulanabilir reprodüksiyon

Kullanım alanları

SWARA

SWARA - Adım Adım Ağırlık Değerlendirme Oran Analizi

Ardışık adım oranlı öznel ağırlıklandırma

Formül adımları

Analiz motorunun yöntem bildirimindeki (manifest F.steps) adımlar; raporlardaki formüllerle aynı kaynaktır.

  1. Adım 1 — Kriterleri sırala.

    C(1)⪰C(2)⪰⋯⪰C(n)
    LaTeX C_{(1)} \succeq C_{(2)} \succeq \cdots \succeq C_{(n)}
  2. Adım 2 — Karşılaştırmalı önem s_j: bir önceki kriterin C_(j−1), C_(j)'den ne kadar daha önemli olduğu (s_1 = 0).

    sj=how much more important C(j−1) is than C(j),s1=0
    LaTeX s_{j} = \text{how much more important }C_{(j-1)}\text{ is than }C_{(j)},\quad s_{1}=0
  3. Adım 3 — Katsayı k_j ve yeniden hesaplanan ağırlık q_j.

    kj=sj+1,qj=qj−1kj, q1=1
    LaTeX k_{j} = s_{j}+1,\quad q_{j} = \dfrac{q_{j-1}}{k_{j}},\ q_{1}=1
  4. Adım 4 — Nihai ağırlıklar w_j.

    wj=qj∑k=1nqk
    LaTeX w_{j} = \dfrac{q_{j}}{\sum_{k=1}^{n} q_{k}}

Yöntem ayrıntıları kaynak kütüphanedeki özgün (İngilizce) metindir.

Sezgi

Sequential step-ratio subjective weighting. Output typically weight (higher value = preferred).

Sonucu okuma: SWARA requires the DM to first rank criteria from most to least important, then specify how much more important each criterion is relative to the next one (s_j ≥ 0). s_j = 0 means criterion j and j+1 are equally important; s_j = 0.5 means j is 50% more important. Only n−1 judgements are needed.

Varsayımlar

  • Domain experts available
  • Experts can express consistent comparisons

Ne zaman kullanılmaz

  • No experts available → use objective weighting
  • High inconsistency → discard and re-elicit

Sınırlılıklar

  • Assumes: Domain experts available
  • Assumes: Experts can express consistent comparisons

Sık yapılan hatalar

  • s_1 ≠ 0: en önemli kriter s_1 = 0 olmalıdır.

Hesap adımları ve dayanakları

  1. Rank criteria by importance C_(1) ≻ C_(2) ≻ … ≻ C_(n).

    Dayanak: Kersuliene 2010, p.246 Sec.3

  2. Comparative importance s_j of each criterion vs the previous one (s_1 = 0).

    Dayanak: Kersuliene 2010, p.247 Eq.(1)

  3. Coefficient k_j = s_j + 1; recalculated weight q_j = q_{j-1}/k_j (q_1 = 1).

    Dayanak: Kersuliene 2010, p.247 Eqs.(2)-(3)

  4. Final weights w_j = q_j / Σ q_k.

    Dayanak: Kersuliene 2010, p.247 Eq.(4)