SPOTIS
SPOTIS - İdeal Çözüme Yönelik Kararlı Tercih Sıralaması
Normalize edilmiş ideal mesafesi (sıralama tersinmesine kapalı)
Formül adımları
Analiz motorunun yöntem bildirimindeki (manifest F.steps) adımlar; raporlardaki formüllerle aynı kaynaktır.
-
Adım 1 — Her kriter için sınırları tanımla (Kararlı Tercih).
LaTeX
S_{j} = [S_{j}^{\min}, S_{j}^{\max}],\quad S_{j}^{*}=S_{j}^{\max}\ (J^{+})\ \text{or}\ S_{j}^{\min}\ (J^{-}) -
Adım 2 — İdealden normalize uzaklık δ_ij.
LaTeX
\delta_{ij} = \dfrac{|x_{ij} - S_{j}^{*}|}{S_{j}^{\max} - S_{j}^{\min}} -
Adım 3 — Ağırlıklı toplu uzaklık D_i; ARTAN sıralama.
LaTeX
D_{i} = \sum_{j=1}^{n} w_{j}\,\delta_{ij},\quad \text{rank ascending}
Yöntem ayrıntıları kaynak kütüphanedeki özgün (İngilizce) metindir.
Sezgi
Normalised distance to ideal (rank-reversal free). Output typically utility (higher value = preferred).
Sonucu okuma: p_i ∈ [0,1]. Lower p means the alternative is closer to the ideal solution. SPOTIS is designed to be rank-reversal free: adding or removing alternatives does not change the relative ranking of existing alternatives, because the normalisation is based on fixed user-defined bounds, not on the alternatives themselves. Bounds [x_min_j, x_max_j] define the decision space and must be set by the decision-maker before evaluation.
Varsayımlar
- Criteria preferences are independent (no synergistic interactions)
- Compensation is acceptable: high score on one criterion can offset low on another
- Decision matrix is complete (no missing values)
Ne zaman kullanılmaz
- Criteria strongly correlated → consider DEMATEL/ANP for interdependence
- Non-compensatory preferences → consider outranking (ELECTRE/PROMETHEE)
Sınırlılıklar
- Assumes: Criteria preferences are independent (no synergistic interactions)
- Assumes: Compensation is acceptable: high score on one criterion can offset low on another
- Assumes: Decision matrix is complete (no missing values)
Sık yapılan hatalar
- Yanlış tanımlanmış sınırlar (x_max_j = x_min_j): uzaklık formülünde sıfıra bölme - E-4'ü kontrol edin.
- Sınırlar çok dar: sınırlar dışındaki alternatifler > 1 uzaklık üretir - sınırlar tam uygulanabilir aralığı kapsamalıdır.
Hesap adımları ve dayanakları
-
Define bounds S_j^{min}, S_j^{max} per criterion (Stable Preference).
Dayanak: Dezert 2020, p.3 Eq.(1)
-
Normalised distance from ideal δ_ij = |x_ij − S_j*| / (S_j^max − S_j^min).
Dayanak: Dezert 2020, p.3 Eq.(2)
-
Weighted aggregated distance D_i = Σ w_j δ_ij; ASCENDING ranking (smaller is better).
Dayanak: Dezert 2020, p.3 Eq.(3)