SMART Ağırlıklandırma - Doğrudan önem değerlendirmesi normalleştirmesi

Formül adımları

Analiz motorunun yöntem bildirimindeki (manifest F.steps) adımlar; raporlardaki formüllerle aynı kaynaktır.

1. Önem değerlendirmeleri r_j'yi kriter ağırlıklarına normalleştir: w_j = r_j / Σ_k r_k.

   $$w_j=\frac{r_j}{{\sum }_{k=1}^n{r}_k},r_j>0$$
   LaTeX

   w_j = \frac{r_j}{\sum_{k=1}^n r_k},\quad r_j > 0

Sezgi

Subjective weighting - direct rating normalisation. Output typically weight (higher value = preferred).

Sonucu okuma: SMART-weight normalises DM-supplied importance ratings to sum-to-1 weights. Ratings can be on any positive scale (0-100, 1-9, etc.) - only ratios matter.

Varsayımlar

• Domain experts available
• Experts can express consistent comparisons

Ne zaman kullanılmaz

• No experts available → use objective weighting
• High inconsistency → discard and re-elicit

Sınırlılıklar

• Assumes: Domain experts available
• Assumes: Experts can express consistent comparisons

Sık yapılan hatalar

• Tüm eşit değerlendirmeler → eşit ağırlıklar. Bu kasıtlıdır.