SF-GRA
SF-GRA - GRA yönteminin Spherical uzantısı
Spherical üstünlük/sıralama - Küresel Bulanık Küme (KBK: μ, ν, π; μ²+ν²+π² ≤ 1)
Formül adımları
Analiz motorunun yöntem bildirimindeki (manifest F.steps) adımlar; raporlardaki formüllerle aynı kaynaktır.
-
normalization
LaTeX
\tilde{a}_{ij}^{c}=(\nu_{ij},\mu_{ij},\pi_{ij})\quad\text{for cost criteria} -
ranking_computation
LaTeX
r_j^*=\bigl(\max_i\mu_{ij},\;\min_i\nu_{ij},\;\min_i\pi_{ij}\bigr) -
ranking_computation
LaTeX
\Delta_{ij}=d_E(\tilde{a}_{ij},r_j^*)=\sqrt{\tfrac{1}{3}\bigl[(\mu_{ij}-\mu_j^*)^2+(\nu_{ij}-\nu_j^*)^2+(\pi_{ij}-\pi_j^*)^2\bigr]} -
ranking_computation
LaTeX
\xi_{ij}=\frac{\Delta_{\min}+\rho\Delta_{\max}}{\Delta_{ij}+\rho\Delta_{\max}},\quad\rho=0.5 -
ranking_computation
LaTeX
\Gamma_i=\sum_{j=1}^n w_j\,\xi_{ij},\quad\text{rank descending}
Yöntem ayrıntıları kaynak kütüphanedeki özgün (İngilizce) metindir.
Sezgi
Sonucu okuma: sf-gra extends GRA to handle Spherical uncertainty. All arithmetic operations (normalisation, weighting, distance computation) are performed using Spherical Fuzzy Set (SFS: μ, ν, π; μ²+ν²+π² ≤ 1) algebra. The final scores are defuzzified via score function S = μ² − ν² before ranking.
Varsayımlar
- Decision matrix entries are valid Spherical Fuzzy numbers/tuples
- Underlying crisp method's compensation assumption holds in uncertain space
- All decision-maker(s) and experts use the same linguistic/uncertainty scale
Ne zaman kullanılmaz
- Classical data sufficient - use base GRA directly (avoid unnecessary uncertainty layer)
- Aggregation operator (PFWA/PFOWA/etc.) not specified - output ambiguous
Sık yapılan hatalar
- Değer-uzayı ihlali: hesaplamadan önce tüm girişlerin SFS: μ,ν,π ∈ [0,1]; μ²+ν²+π² ≤ 1 koşulunu sağladığından emin olun.
- Defuzzifikasyon yöntemi sıralamayı etkiler: score function S = μ² − ν² kanonik seçimdir.