Senaryo Bulanık GRA: Türetilmiş TFN Bileşen-Senaryo Profili

Formül adımları

Analiz motorunun yöntem bildirimindeki (manifest F.steps) adımlar; raporlardaki formüllerle aynı kaynaktır.

1. Önceden toplulaştırılmış sıralı TFN karar matrisini doğrula ve kaydet.

   $$\tilde{X}=[(x_{ij}^L,x_{ij}^M,x_{ij}^U)],x_{ij}^L\le x_{ij}^M\le x_{ij}^U$$
   LaTeX

   \widetilde{X}=[(x^L_{ij},x^M_{ij},x^U_{ij})],\quad x^L_{ij}\le x^M_{ij}\le x^U_{ij}

2. Yön duyarlı kesin GRA yöntemini, aynı kesin ağırlık vektörü ve rho ile alt, modal ve üst bileşen matrisleri üzerinde bağımsız olarak çalıştır.

   $$S_i^{(s)}=scal{e}_{[0,1]}(\sum _j{w}_j\frac{{\Delta }_{min}^{(s)}+\rho {\Delta }_{max}^{(s)}}{{\Delta }_{ij}^{(s)}+\rho {\Delta }_{max}^{(s)}+ϵ}),s\in \{L,M,U\}$$
   LaTeX

   S^{(s)}_i=scale_{[0,1]}(\sum_j w_j\frac{\Delta^{(s)}_{min}+\rho\Delta^{(s)}_{max}}{\Delta^{(s)}_{ij}+\rho\Delta^{(s)}_{max}+\epsilon}),\quad s\in\{L,M,U\}

3. Bağımsız olarak ölçeklenmiş üç bileşen skorunun ortalamasını al ve alternatifleri azalan kararlı sırada sırala.

   $$S_i=\frac{S_i^{(L)}+S_i^{(M)}+S_i^{(U)}}{3},rank=sor{t}_{desc}(S)$$
   LaTeX

   S_i=\frac{S^{(L)}_i+S^{(M)}_i+S^{(U)}_i}{3},\quad rank=sort_{desc}(S)

Sezgi

Sonucu okuma: Scores are arithmetic means of three independently min-max-scaled crisp GRA score vectors. Interpret only as a component-scenario diagnostic.

Sık yapılan hatalar

• Bu profili bulanık GRA olarak alıntılamayın; yerel bulanık ilişkisel katsayı veya bulanık sayı sıralaması uygulanmamıştır.
• Her bir bileşenin GRA derecesi, ortalaması alınmadan önce bağımsız olarak [0,1] aralığına yeniden ölçeklendirilir; ölçeklendirilmemiş derecelerin ortalaması farklı bir profildir.
• Rho'yu değiştirmek puan aralığını değiştirebilir ve sonuçla birlikte rapor edilmelidir.
• Sağlanan ağırlıklar kesindir ve üç bileşenli çalıştırmanın tamamında paylaşılır.