SAPEVO-M - Ordinal Vektörlerle İfade Edilen Tercihlerin Basit Toplanması (Çok KV)

Formül adımları

Analiz motorunun yöntem bildirimindeki (manifest F.steps) adımlar; raporlardaki formüllerle aynı kaynaktır.

1. Her karar verici için kriter karşılaştırmalarını toplayın.

   $$M_C^{(e)}=[m_{ij}^{(e)}]$$
   LaTeX

   M_C^{(e)}=[m_{ij}^{(e)}]

2. Yedi seviyeli sıralı ölçekte kriter yargılarını kodlayın.

   $$m_{ij}^{(e)}\in \{-3,-2,-1,0,1,2,3\}$$
   LaTeX

   m_{ij}^{(e)}\in\{-3,-2,-1,0,1,2,3\}

3. Satırları toplayın, her karar verici vektörünü min-max standardize edin, 1% sıfır kuralını uygulayın ve karar vericileri toplayın.

   $$v_i=\sum _j{m}_{ij};{\overline{v}}_i=(v_i-v_{min})/(v_{max}-v_{min});w=\sum _e{\overline{v}}^{(e)}$$
   LaTeX

   v_i=\sum_j m_{ij};\quad \bar v_i=(v_i-v_{min})/(v_{max}-v_{min});\quad w=\sum_e\bar v^{(e)}

4. Her kriter ve karar verici için alternatif karşılaştırmaları toplayın.

   $$M_{A,j}^{(e)}=[m_{ab,j}^{(e)}]$$
   LaTeX

   M_{A,j}^{(e)}=[m_{ab,j}^{(e)}]

5. Alternatif yargıları aynı sıralı ölçekte kodlayın.

   $$m_{ab,j}^{(e)}\in \{-3,\dots ,3\}$$
   LaTeX

   m_{ab,j}^{(e)}\in\{-3,\ldots,3\}

6. Satır toplamı tercih vektörlerini hesaplayın.

   $$v_{a,j}^{(e)}=\sum _b{m}_{ab,j}^{(e)}$$
   LaTeX

   v_{a,j}^{(e)}=\sum_b m_{ab,j}^{(e)}

7. Her alternatif vektörünü min-maks standardize edin; tamamen kayıtsız bir vektör sıfır kalır.

   $$\overline{v}=(v-v_{min})/(v_{max}-v_{min})$$
   LaTeX

   \bar v=(v-v_{min})/(v_{max}-v_{min})

8. Standartlaştırılmış karar verici vektörlerini alternatif-kriter matrisine toplayın.

   $$M_{aj}=\sum _e{\overline{v}}_{a,j}^{(e)}$$
   LaTeX

   M_{aj}=\sum_e \bar v_{a,j}^{(e)}

9. Birleştirilmiş matrisi ham kriter tercih vektörüyle çarpın ve azalan şekilde sıralayın.

   $$p=Mw$$
   LaTeX

   p=Mw

Sezgi

Sonucu okuma: Enter the original seven-level ordinal pairwise judgments for each decision maker. Do not derive them by subtracting cardinal performance values.

Sık yapılan hatalar

• Ham kriter vektörü karar vericiler arasında toplanır ve bir olasılık simpleksi değildir.
• Tamamen kayıtsız bir alternatif vektör sıfır kalır; kriter aşaması tercih sinyali içermelidir.