ROC - Sıralama Merkezi Ağırlıkları (sıra tabanlı vekil ağırlıklar)

Formül adımları

Analiz motorunun yöntem bildirimindeki (manifest F.steps) adımlar; raporlardaki formüllerle aynı kaynaktır.

1. n kriter içinde r sıradaki kriter için ROC ağırlığı: w_r = (1/n) Σ_{k=r}^{n} (1/k).

   $$w_r=\frac{1}{n}\sum _{k=r}^n\frac{1}{k},r=1,\dots ,n$$
   LaTeX

   w_r = \frac{1}{n}\sum_{k=r}^{n}\frac{1}{k},\quad r=1,\ldots,n

Sezgi

Weight_Subjective. Output typically weight (higher value = preferred).

Sonucu okuma: ROC weights are surrogate weights derived purely from the rank order - no numeric importance judgements needed. They are the expected value of the weights given only their ordering. w_1>w_2>…>w_n always holds. Most weight is concentrated at rank 1.

Varsayımlar

• Domain experts available
• Experts can express consistent comparisons

Ne zaman kullanılmaz

• No experts available → use objective weighting
• High inconsistency → discard and re-elicit

Sınırlılıklar

• Assumes: Domain experts available
• Assumes: Experts can express consistent comparisons

Sık yapılan hatalar

• ROC yalnızca sıradan ağırlık atar - büyüklük değil. KV oran önemini biliyorsa SMART veya BWM kullanın.