QR-WASPAS
qR-WASPAS - WASPAS yönteminin q-Rung Orthopair uzantısı
q-Rung Orthopair üstünlük/sıralama - q-Rung Ortopair Bulanık Sayı (q-ROFS: μ, ν; μ^q+ν^q ≤ 1)
Formül adımları
Analiz motorunun yöntem bildirimindeki (manifest F.steps) adımlar; raporlardaki formüllerle aynı kaynaktır.
-
Adım 1 — Maliyet kriteri düzeltmesi.
LaTeX
j\in\Omega_c:\quad\hat{a}_{ij}=(\nu_{ij},\mu_{ij}) -
Adım 2 — q-ROFWA ile WSM skoru ve q-ROFWG ile WPM skoru.
LaTeX
Q_i^{(1)}=s(\text{q-ROFWA}_w(\hat{a}_{i1},\ldots,\hat{a}_{in}));\quad Q_i^{(2)}=s(\text{q-ROFWG}_w(\hat{a}_{i1},\ldots,\hat{a}_{in}))\\\text{q-ROFWG}=\Bigl(\prod_j\mu_{ij}^{w_j},\;(1-\prod_j(1-\nu_{ij}^q)^{w_j})^{1/q}\Bigr) -
Adım 3 — Bileşik skor Q_i = λ Q^(1) + (1-λ) Q^(2), λ=0.5; azalan sıralama.
LaTeX
Q_i=\lambda Q_i^{(1)}+(1-\lambda)Q_i^{(2)},\;\lambda=0.5;\quad\text{rank descending}
Yöntem ayrıntıları kaynak kütüphanedeki özgün (İngilizce) metindir.
Sezgi
Sonucu okuma: qr-waspas extends WASPAS to handle q-Rung Orthopair uncertainty. All arithmetic operations (normalisation, weighting, distance computation) are performed using q-Rung Orthopair Fuzzy Number (q-ROFN: μ, ν; μ^q+ν^q ≤ 1, q ≥ 1) algebra. The final scores are defuzzified via score function S = μ^q − ν^q before ranking.
Varsayımlar
- Decision matrix entries are valid q-Rung Orthopair Fuzzy numbers/tuples
- Underlying crisp method's compensation assumption holds in uncertain space
- All decision-maker(s) and experts use the same linguistic/uncertainty scale
Ne zaman kullanılmaz
- Classical data sufficient - use base WASPAS directly (avoid unnecessary uncertainty layer)
- Aggregation operator (PFWA/PFOWA/etc.) not specified - output ambiguous
Sık yapılan hatalar
- Değer-uzayı ihlali: hesaplamadan önce tüm girişlerin q-ROFN: μ^q + ν^q ≤ 1, q ≥ 1 (q=1→IFS; q=2→PFS) koşulunu sağladığından emin olun.
- Defuzzifikasyon yöntemi sıralamayı etkiler: score function S = μ^q − ν^q kanonik seçimdir.