DecisionMind Mühürlü, doğrulanabilir reprodüksiyon

Kullanım alanları

PIPRECIA

PIPRECIA - Pivot İkili Göreceli Kriter Önem Değerlendirmesi

Pivot ikili karşılaştırmaya dayalı ardışık oran ağırlıklandırması

Formül adımları

Analiz motorunun yöntem bildirimindeki (manifest F.steps) adımlar; raporlardaki formüllerle aynı kaynaktır.

  1. Adım 1 — İkinci kriterden başlayarak, j kriterinin bir önceki j−1 kriterine göre göreli önemi s_j (s_j > 1 daha önemli, = 1 eşit, < 1 daha az önemli); ilk kriterin s değeri bulunmamaktadır.

    sj:relative importance of Cj vs Cj−1
    LaTeX s_{j}: \text{relative importance of }C_{j}\text{ vs }C_{j-1}
  2. Adım 2 — Katsayı k_j ve q_j.

    kj={1j=12−sjj>1;qj=qj−1kj
    LaTeX k_{j} = \begin{cases} 1 & j=1 \\ 2 - s_{j} & j>1 \end{cases};\quad q_{j} = \dfrac{q_{j-1}}{k_{j}}
  3. Adım 3 — Nihai ağırlıklar.

    wj=qj∑k=1nqk
    LaTeX w_{j} = \dfrac{q_{j}}{\sum_{k=1}^{n} q_{k}}

Yöntem ayrıntıları kaynak kütüphanedeki özgün (İngilizce) metindir.

Sezgi

Pivot pairwise sequential ratio weighting. Output typically weight (higher value = preferred).

Sonucu okuma: PIPRECIA is a variant of SWARA that allows s_j < 1 (criterion j+1 is more important than criterion j), making it usable even when the initial ranking is uncertain. k_j = 2 − s_j: if s_j = 1.5 then k_j = 0.5 meaning criterion j has twice the weight of criterion j+1.

Varsayımlar

  • Domain experts available
  • Experts can express consistent comparisons

Ne zaman kullanılmaz

  • No experts available → use objective weighting
  • High inconsistency → discard and re-elicit

Sınırlılıklar

  • Assumes: Domain experts available
  • Assumes: Experts can express consistent comparisons

Sık yapılan hatalar

  • PIPRECIA'nın s_j ölçeğini SWARA'nınkiyle karıştırmak: SWARA s_j ∈ [0,∞), PIPRECIA s_j ∈ (0,2). k_j hesabı ters yöndedir.

Hesap adımları ve dayanakları

  1. Pivot criterion designated as baseline; relative importance s_j vs preceding criterion (1.0 default for pivot).

    Dayanak: Stanujkic 2017, p.5 Sec.3

  2. Coefficient k_j = 2 − s_j; recalculated weight q_j = q_{j-1}/k_j.

    Dayanak: Stanujkic 2017, p.5 Eqs.(1)-(2)

  3. Final weights w_j = q_j / Σ q_k.

    Dayanak: Stanujkic 2017, p.6 Eq.(3)