DecisionMind Mühürlü, doğrulanabilir reprodüksiyon

Kullanım alanları

PAM

PAM - Çokgen Alanı Yöntemi

Eşit-açılı eksenlerde polygon alanıyla geometrik birikim

Formül adımları

Analiz motorunun yöntem bildirimindeki (manifest F.steps) adımlar; raporlardaki formüllerle aynı kaynaktır.

  1. Adım 2 — Doğrusal normalizasyon: fayda yönlü değerler sütun maksimumuna bölünmekte; fayda yönlü olmayan kriterlerde sütun minimumu değere bölünmektedir.

    xij′=xijmaxixij (beneficial);xij′=minixijxij (non-beneficial)
    LaTeX x'_{ij} = \frac{x_{ij}}{\max_{i} x_{ij}}\ (\text{beneficial});\quad x'_{ij} = \frac{\min_{i} x_{ij}}{x_{ij}}\ (\text{non-beneficial})
  2. Adım 4 — Ağırlıklı normalize matris v_ij = w_j · x'_ij.

    vij=wjxij′
    LaTeX v_{ij} = w_{j}\, x'_{ij}
  3. Adım 5 — En büyük alanlı çokgen: her alternatifin v_ij değerleri azalan sırada dizilmekte, sıra 1 taban eksene, çift sıralar saat yönünde ve tek sıralar saat yönünün tersine 2π/n adımlarla yerleştirilmektedir; C_i komşu köşelerin çarpımlarının toplamıdır (ortak ½ sin(2π/n) çarpanı olmaksızın çokgen alanı).

    Spi=12sin(2πn)∑k=1nvik′vi,k+1′, vi,n+1′=vi1′;Ci=Spi12sin(2π/n)
    LaTeX S_{pi} = \tfrac{1}{2}\sin\!\big(\tfrac{2\pi}{n}\big)\sum_{k=1}^{n} v'_{ik}\,v'_{i,k+1},\ v'_{i,n+1}=v'_{i1};\quad C_{i} = \frac{S_{pi}}{\tfrac{1}{2}\sin(2\pi/n)}
  4. Adım 6 — Alternatifler C_i'ye göre azalan biçimde sıralanmaktadır (en büyük çokgen alanı en iyisidir).

    rank(i)∝−Ci
    LaTeX \text{rank}(i) \propto -C_{i}

Yöntem ayrıntıları kaynak kütüphanedeki özgün (İngilizce) metindir.

Sezgi

Geometric aggregation via polygon area on equal-angle axes. Output typically utility (higher value = preferred).

Sonucu okuma: Apply F.steps in order; final score determines descending ranking.

Varsayımlar

  • Criteria preferences are independent (no synergistic interactions)
  • Compensation is acceptable: high score on one criterion can offset low on another
  • Decision matrix is complete (no missing values)

Ne zaman kullanılmaz

  • Criteria strongly correlated → consider DEMATEL/ANP for interdependence
  • Non-compensatory preferences → consider outranking (ELECTRE/PROMETHEE)

Sınırlılıklar

  • Assumes: Criteria preferences are independent (no synergistic interactions)
  • Assumes: Compensation is acceptable: high score on one criterion can offset low on another
  • Assumes: Decision matrix is complete (no missing values)

Sık yapılan hatalar

  • Hatalı: 'PAM bu varsayımı kontrol etmeden uygulamak'. Doğrusu: Criteria preferences are independent (no synergistic interactions)
  • Hatalı: 'PAM bu varsayımı kontrol etmeden uygulamak'. Doğrusu: Compensation is acceptable: high score on one criterion can offset low on another
  • Hatalı: 'PAM bu varsayımı kontrol etmeden uygulamak'. Doğrusu: Decision matrix is complete (no missing values)
  • Hatalı: PAM'yi 'Criteria strongly correlated → consider DEMATEL/ANP for interdependence' durumunda kullanmak - recommendation_metadata.not_recommended_when alternatif öneriyor.
  • Hatalı: PAM'yi 'Non-compensatory preferences → consider outranking (ELECTRE/PROMETHEE)' durumunda kullanmak - recommendation_metadata.not_recommended_when alternatif öneriyor.

Hesap adımları ve dayanakları

  1. Normalise matrix per criterion (direction-aware to [0,1]).

    Dayanak: PAM literature, Eq.(1)

  2. Weighted normalised polygon vertices p_ij = w_j · r_ij per criterion.

    Dayanak: PAM literature, Eq.(2)

  3. Polygon area for each alternative (radii arranged on n equal-angle axes 2π/n).

    Dayanak: PAM literature, Eq.(3)

  4. Descending ranking by polygon area.

    Dayanak: PAM literature, Sec.4