P-WPM

P-WPM - P-WPM yönteminin Plithogenic uzantısı

Plithogenic üstünlük/sıralama - Plitojenik Küme (PltK: çelişki dereceleriyle nitelik değerleri)

Formül adımları

Analiz motorunun yöntem bildirimindeki (manifest F.steps) adımlar; raporlardaki formüllerle aynı kaynaktır.

Contradiction adjustment; cost complement; PNWG weighted product aggregate.

${\hat{p}}_{i j} = (T + c (1 - T), I (1 - c), F (1 - c)); {\tilde{P}}_{i} = ⨂_{j} {\hat{p}}_{i j}^{w_{j}} = (\prod_{j} {\hat{T}}_{i j}^{w_{j}}, 1 - \prod_{j} (1 - {\hat{I}}_{i j})^{w_{j}}, 1 - \prod_{j} (1 - {\hat{F}}_{i j})^{w_{j}})$

LaTeX
\hat{p}_{ij}=(T+c(1-T),I(1-c),F(1-c));\;\tilde{P}_i=\bigotimes_j\hat{p}_{ij}^{w_j}=(\prod_j\hat{T}_{ij}^{w_j},\;1-\prod_j(1-\hat{I}_{ij})^{w_j},\;1-\prod_j(1-\hat{F}_{ij})^{w_j})
Score P_i; rank descending.

$P_{i} = s ({\tilde{P}}_{i}) = (1 + {\tilde{T}}_{i}^{P} - 2 {\tilde{I}}_{i}^{P} - {\tilde{F}}_{i}^{P}) / 2; rank descending$

LaTeX
P_i=s(\tilde{P}_i)=(1+\tilde{T}_i^P-2\tilde{I}_i^P-\tilde{F}_i^P)/2;\quad\text{rank descending}

Yöntem ayrıntıları kaynak kütüphanedeki özgün (İngilizce) metindir.

Sezgi

Sonucu okuma: p-wpm extends P-WPM to handle Plithogenic uncertainty. All arithmetic operations (normalisation, weighting, distance computation) are performed using Plithogenic Set (PltS: attribute values with contradiction degrees) algebra. The final scores are defuzzified via dominant value defuzzification; approach varies by appurtenance function before ranking.

Varsayımlar

Decision matrix entries are valid Plithogenic numbers/tuples
Underlying crisp method's compensation assumption holds in uncertain space
All decision-maker(s) and experts use the same linguistic/uncertainty scale

Ne zaman kullanılmaz

Classical data sufficient - use base WPM directly (avoid unnecessary uncertainty layer)
Aggregation operator (PFWA/PFOWA/etc.) not specified - output ambiguous

Sık yapılan hatalar

Değer-uzayı ihlali: hesaplamadan önce tüm girişlerin Plithogenic: each attribute has a set of values V with appurtenance degrees and contradiction degrees c(v,D) koşulunu sağladığından emin olun.
Defuzzifikasyon yöntemi sıralamayı etkiler: dominant value defuzzification; approach varies by appurtenance function kanonik seçimdir.