P-WISP

P-WISP - P-WISP yönteminin Plithogenic uzantısı

Plithogenic üstünlük/sıralama - Plitojenik Küme (PltK: çelişki dereceleriyle nitelik değerleri)

Formül adımları

Analiz motorunun yöntem bildirimindeki (manifest F.steps) adımlar; raporlardaki formüllerle aynı kaynaktır.

Contradiction adjustment; score normalisation.

$s_{i j} = s ({\hat{p}}_{i j}); {\hat{s}}_{i j} = s_{i j} / s_{j}^{max} (j \in Ω_{b}); {\hat{s}}_{i j} = s_{j}^{min} / s_{i j} (j \in Ω_{c})$

LaTeX
s_{ij}=s(\hat{p}_{ij});\;\hat{s}_{ij}=s_{ij}/s_j^{\max}\;(j\in\Omega_b);\;\hat{s}_{ij}=s_j^{\min}/s_{ij}\;(j\in\Omega_c)
Four sub-scores: weighted sum and product for benefit and cost.

$Q_{i}^{S +} = \sum_{j \in Ω_{b}} w_{j} {\hat{s}}_{i j}; Q_{i}^{S -} = \sum_{j \in Ω_{c}} w_{j} {\hat{s}}_{i j}; Q_{i}^{P +} = \prod_{j \in Ω_{b}} {\hat{s}}_{i j}^{w_{j}}; Q_{i}^{P -} = \prod_{j \in Ω_{c}} {\hat{s}}_{i j}^{w_{j}}$

LaTeX
Q_i^{S+}=\sum_{j\in\Omega_b}w_j\hat{s}_{ij};\;Q_i^{S-}=\sum_{j\in\Omega_c}w_j\hat{s}_{ij};\;Q_i^{P+}=\prod_{j\in\Omega_b}\hat{s}_{ij}^{w_j};\;Q_i^{P-}=\prod_{j\in\Omega_c}\hat{s}_{ij}^{w_j}
Composite WISP score.

$Q_{i} = (Q_{i}^{S +} + Q_{i}^{S -} + Q_{i}^{P +} + Q_{i}^{P -}) / 4$

LaTeX
Q_i=(Q_i^{S+}+Q_i^{S-}+Q_i^{P+}+Q_i^{P-})/4
Rank descending by Q_i.

$rank descending by Q_{i}$

LaTeX
\text{rank descending by }Q_i

Yöntem ayrıntıları kaynak kütüphanedeki özgün (İngilizce) metindir.

Sezgi

Sonucu okuma: p-wisp extends P-WISP to handle Plithogenic uncertainty. All arithmetic operations (normalisation, weighting, distance computation) are performed using Plithogenic Set (PltS: attribute values with contradiction degrees) algebra. The final scores are defuzzified via dominant value defuzzification; approach varies by appurtenance function before ranking.

Varsayımlar

Decision matrix entries are valid Plithogenic numbers/tuples
Underlying crisp method's compensation assumption holds in uncertain space
All decision-maker(s) and experts use the same linguistic/uncertainty scale

Ne zaman kullanılmaz

Classical data sufficient - use base WISP directly (avoid unnecessary uncertainty layer)
Aggregation operator (PFWA/PFOWA/etc.) not specified - output ambiguous

Sık yapılan hatalar

Değer-uzayı ihlali: hesaplamadan önce tüm girişlerin Plithogenic: each attribute has a set of values V with appurtenance degrees and contradiction degrees c(v,D) koşulunu sağladığından emin olun.
Defuzzifikasyon yöntemi sıralamayı etkiler: dominant value defuzzification; approach varies by appurtenance function kanonik seçimdir.