DecisionMind Mühürlü, doğrulanabilir reprodüksiyon

Kullanım alanları

P-WASPAS

P-WASPAS - P-WASPAS yönteminin Plithogenic uzantısı

Plithogenic üstünlük/sıralama - Plitojenik Küme (PltK: çelişki dereceleriyle nitelik değerleri)

Formül adımları

Analiz motorunun yöntem bildirimindeki (manifest F.steps) adımlar; raporlardaki formüllerle aynı kaynaktır.

  1. Contradiction adjustment; cost complement.

    p^ij=(T+c(1−T),I(1−c),F(1−c));cost: complement first
    LaTeX \hat{p}_{ij}=(T+c(1-T),I(1-c),F(1-c));\;\text{cost: complement first}
  2. WSM score via PNWA row aggregate.

    Qi(1)=s(⨁j(wj·p^ij))
    LaTeX Q_i^{(1)}=s\bigl(\bigoplus_j(w_j\cdot\hat{p}_{ij})\bigr)
  3. WPM score via PNWG row product.

    Qi(2)=s(⨂jp^ijwj)
    LaTeX Q_i^{(2)}=s\bigl(\bigotimes_j\hat{p}_{ij}^{w_j}\bigr)
  4. Combined score Q_i; rank descending.

    Qi=λQi(1)+(1−λ)Qi(2),λ=0.5;rank descending
    LaTeX Q_i=\lambda Q_i^{(1)}+(1-\lambda)Q_i^{(2)},\;\lambda=0.5;\quad\text{rank descending}

Yöntem ayrıntıları kaynak kütüphanedeki özgün (İngilizce) metindir.

Sezgi

Sonucu okuma: p-waspas extends P-WASPAS to handle Plithogenic uncertainty. All arithmetic operations (normalisation, weighting, distance computation) are performed using Plithogenic Set (PltS: attribute values with contradiction degrees) algebra. The final scores are defuzzified via dominant value defuzzification; approach varies by appurtenance function before ranking.

Varsayımlar

  • Decision matrix entries are valid Plithogenic numbers/tuples
  • Underlying crisp method's compensation assumption holds in uncertain space
  • All decision-maker(s) and experts use the same linguistic/uncertainty scale

Ne zaman kullanılmaz

  • Classical data sufficient - use base WASPAS directly (avoid unnecessary uncertainty layer)
  • Aggregation operator (PFWA/PFOWA/etc.) not specified - output ambiguous

Sık yapılan hatalar

  • Değer-uzayı ihlali: hesaplamadan önce tüm girişlerin Plithogenic: each attribute has a set of values V with appurtenance degrees and contradiction degrees c(v,D) koşulunu sağladığından emin olun.
  • Defuzzifikasyon yöntemi sıralamayı etkiler: dominant value defuzzification; approach varies by appurtenance function kanonik seçimdir.