P-SAW

P-SAW - P-SAW yönteminin Plithogenic uzantısı

Plithogenic üstünlük/sıralama - Plitojenik Küme (PltK: çelişki dereceleriyle nitelik değerleri)

Formül adımları

Analiz motorunun yöntem bildirimindeki (manifest F.steps) adımlar; raporlardaki formüllerle aynı kaynaktır.

Contradiction adjustment + PNWA weighting + row aggregate.

${\hat{p}}_{i j} = (T + c (1 - T), I (1 - c), F (1 - c)); {\tilde{p}}_{i j} = (1 - (1 - \hat{T})^{w_{j}}, {\hat{I}}^{w_{j}}, {\hat{F}}^{w_{j}}); {\tilde{S}}_{i} = ⨁_{j} {\tilde{p}}_{i j} : {\tilde{T}}_{i}^{S} = 1 - \prod_{j} (1 - {\tilde{T}}_{i j}), {\tilde{I}}_{i}^{S} = \prod_{j} {\tilde{I}}_{i j}, {\tilde{F}}_{i}^{S} = \prod_{j} {\tilde{F}}_{i j}$

LaTeX
\hat{p}_{ij}=(T+c(1-T),I(1-c),F(1-c));\;\tilde{p}_{ij}=(1-(1-\hat{T})^{w_j},\hat{I}^{w_j},\hat{F}^{w_j});\;\tilde{S}_i=\bigoplus_j\tilde{p}_{ij}:\;\tilde{T}_i^S=1-\prod_j(1-\tilde{T}_{ij}),\;\tilde{I}_i^S=\prod_j\tilde{I}_{ij},\;\tilde{F}_i^S=\prod_j\tilde{F}_{ij}
Score and rank descending.

$S_{i} = (1 + {\tilde{T}}_{i}^{S} - 2 {\tilde{I}}_{i}^{S} - {\tilde{F}}_{i}^{S}) / 2; rank descending$

LaTeX
S_i=(1+\tilde{T}_i^S-2\tilde{I}_i^S-\tilde{F}_i^S)/2;\quad\text{rank descending}

Yöntem ayrıntıları kaynak kütüphanedeki özgün (İngilizce) metindir.

Sezgi

Sonucu okuma: p-saw extends P-SAW to handle Plithogenic uncertainty. All arithmetic operations (normalisation, weighting, distance computation) are performed using Plithogenic Set (PltS: attribute values with contradiction degrees) algebra. The final scores are defuzzified via dominant value defuzzification; approach varies by appurtenance function before ranking.

Varsayımlar

Decision matrix entries are valid Plithogenic numbers/tuples
Underlying crisp method's compensation assumption holds in uncertain space
All decision-maker(s) and experts use the same linguistic/uncertainty scale

Ne zaman kullanılmaz

Classical data sufficient - use base SAW directly (avoid unnecessary uncertainty layer)
Aggregation operator (PFWA/PFOWA/etc.) not specified - output ambiguous

Sık yapılan hatalar

Değer-uzayı ihlali: hesaplamadan önce tüm girişlerin Plithogenic: each attribute has a set of values V with appurtenance degrees and contradiction degrees c(v,D) koşulunu sağladığından emin olun.
Defuzzifikasyon yöntemi sıralamayı etkiler: dominant value defuzzification; approach varies by appurtenance function kanonik seçimdir.