P-ROV - P-ROV yönteminin Plithogenic uzantısı

Formül adımları

Analiz motorunun yöntem bildirimindeki (manifest F.steps) adımlar; raporlardaki formüllerle aynı kaynaktır.

1. Contradiction adjustment; score extraction.

   $$s_{ij}=s({\widehat{p}}_{ij})$$
   LaTeX

   s_{ij}=s(\hat{p}_{ij})

2. Min-max score normalisation.

   $${\widehat{s}}_{ij}=(s_{ij}-s_j^{min})/(s_j^{max}-s_j^{min})(j\in {\Omega }_b);{\widehat{s}}_{ij}=(s_j^{max}-s_{ij})/(s_j^{max}-s_j^{min})(j\in {\Omega }_c)$$
   LaTeX

   \hat{s}_{ij}=(s_{ij}-s_j^{\min})/(s_j^{\max}-s_j^{\min})\;(j\in\Omega_b);\;\hat{s}_{ij}=(s_j^{\max}-s_{ij})/(s_j^{\max}-s_j^{\min})\;(j\in\Omega_c)

3. Yalnızca fayda kriterleri üzerinden en-iyi-durum faydası; yalnızca maliyet kriterleri üzerinden en-kötü-durum faydası.

   $$U_i^{+}=\sum _{j\in {\Omega }_b}{w}_j{\widehat{s}}_{ij};U_i^{-}=\sum _{j\in {\Omega }_c}{w}_j{\widehat{s}}_{ij}$$
   LaTeX

   U_i^+=\sum_{j\in\Omega_b} w_j\hat{s}_{ij};\quad U_i^-=\sum_{j\in\Omega_c} w_j\hat{s}_{ij}

4. Composite utility; rank descending.

   $$U_i=(U_i^{+}+U_i^{-})/2;\text{rank descending}$$
   LaTeX

   U_i=(U_i^++U_i^-)/2;\quad\text{rank descending}

Sezgi

Sonucu okuma: p-rov extends P-ROV to handle Plithogenic uncertainty. All arithmetic operations (normalisation, weighting, distance computation) are performed using Plithogenic Set (PltS: attribute values with contradiction degrees) algebra. The final scores are defuzzified via dominant value defuzzification; approach varies by appurtenance function before ranking.

Varsayımlar

• Decision matrix entries are valid Plithogenic numbers/tuples
• Underlying crisp method's compensation assumption holds in uncertain space
• All decision-maker(s) and experts use the same linguistic/uncertainty scale

Ne zaman kullanılmaz

• Classical data sufficient - use base ROV directly (avoid unnecessary uncertainty layer)
• Aggregation operator (PFWA/PFOWA/etc.) not specified - output ambiguous

Sık yapılan hatalar

• Değer-uzayı ihlali: hesaplamadan önce tüm girişlerin Plithogenic: each attribute has a set of values V with appurtenance degrees and contradiction degrees c(v,D) koşulunu sağladığından emin olun.
• Defuzzifikasyon yöntemi sıralamayı etkiler: dominant value defuzzification; approach varies by appurtenance function kanonik seçimdir.