P-RAFSI

P-RAFSI - P-RAFSI yönteminin Plithogenic uzantısı

Plithogenic üstünlük/sıralama - Plitojenik Küme (PltK: çelişki dereceleriyle nitelik değerleri)

Formül adımları

Analiz motorunun yöntem bildirimindeki (manifest F.steps) adımlar; raporlardaki formüllerle aynı kaynaktır.

Contradiction adjustment; score extraction.

$s_{i j} = s ({\hat{p}}_{i j}) = (1 + {\hat{T}}_{i j} - 2 {\hat{I}}_{i j} - {\hat{F}}_{i j}) / 2$

LaTeX
s_{ij}=s(\hat{p}_{ij})=(1+\hat{T}_{ij}-2\hat{I}_{ij}-\hat{F}_{ij})/2
Kullanıcı extras.ideal_points ve extras.anti_ideal_points sağladığında kriter başına sabit ideal/anti-ideal puanlar (yön-tümlenmiş puan uzayında; ideal her kriterde anti-ideali aşmalıdır); aksi halde gözlemlenen puanların max_i/min_i değerinden türetilir (bu durumda bir uyarı verilir, çünkü RAFSI'nin sıralama-tersine-dönmezlik özelliği yalnızca sabit, karar vericinin tanımladığı referans noktalarla geçerlidir — bkz. crisp RAFSI çekirdeği).

$s_{j}^{i d} = {max}_{i} s_{i j} (j \in Ω_{b}), {min}_{i} s_{i j} (j \in Ω_{c}); s_{j}^{n i d} reversed$

LaTeX
s_j^{\mathrm{id}}=\max_i s_{ij}\;(j\in\Omega_b),\;\min_i s_{ij}\;(j\in\Omega_c);\;s_j^{\mathrm{nid}}\text{ reversed}
Map scores to [1, n_CI].

${\hat{x}}_{i j} = 1 + (n_{C I} - 1) | s_{i j} - s_{j}^{n i d} | / | s_{j}^{i d} - s_{j}^{n i d} |$

LaTeX
\hat{x}_{ij}=1+(n_{\mathrm{CI}}-1)|s_{ij}-s_j^{\mathrm{nid}}|/|s_j^{\mathrm{id}}-s_j^{\mathrm{nid}}|
RAFSI score.

$R_{i} = \sum_{j} w_{j} ({\hat{x}}_{i j} / n_{C I})$

LaTeX
R_i=\sum_j w_j(\hat{x}_{ij}/n_{\mathrm{CI}})
Rank descending by R_i.

$rank descending by R_{i}$

LaTeX
\text{rank descending by }R_i

Yöntem ayrıntıları kaynak kütüphanedeki özgün (İngilizce) metindir.

Sezgi

Sonucu okuma: p-rafsi extends P-RAFSI to handle Plithogenic uncertainty. All arithmetic operations (normalisation, weighting, distance computation) are performed using Plithogenic Set (PltS: attribute values with contradiction degrees) algebra. The final scores are defuzzified via dominant value defuzzification; approach varies by appurtenance function before ranking.

Varsayımlar

Decision matrix entries are valid Plithogenic numbers/tuples
Underlying crisp method's compensation assumption holds in uncertain space
All decision-maker(s) and experts use the same linguistic/uncertainty scale

Ne zaman kullanılmaz

Classical data sufficient - use base RAFSI directly (avoid unnecessary uncertainty layer)
Aggregation operator (PFWA/PFOWA/etc.) not specified - output ambiguous

Sık yapılan hatalar

Değer-uzayı ihlali: hesaplamadan önce tüm girişlerin Plithogenic: each attribute has a set of values V with appurtenance degrees and contradiction degrees c(v,D) koşulunu sağladığından emin olun.
Defuzzifikasyon yöntemi sıralamayı etkiler: dominant value defuzzification; approach varies by appurtenance function kanonik seçimdir.
extras.ideal_points/anti_ideal_points sağlanmazsa, referans noktalar gözlemlenen verilerden türetilir ve RAFSI'nin sıralama-tersine-dönmesiz garantisi GEÇERLİ OLMAZ: mevcut bir alternatif eklendiğinde veya çıkarıldığında diğer alternatiflerin skorları değişebilir. Garantiyi korumak için sabit referans noktaları tanımlayın.