P-MAUT
P-MAUT - P-MAUT yönteminin Plithogenic uzantısı
Plithogenic üstünlük/sıralama - Plitojenik Küme (PltK: çelişki dereceleriyle nitelik değerleri)
Formül adımları
Analiz motorunun yöntem bildirimindeki (manifest F.steps) adımlar; raporlardaki formüllerle aynı kaynaktır.
-
Contradiction adjustment; score extraction.
LaTeX
s_{ij}=s(\hat{p}_{ij})=(1+\hat{T}-2\hat{I}-\hat{F})/2 -
Marginal utility function.
LaTeX
u_{ij}=(s_{ij}-s_j^{\min})/(s_j^{\max}-s_j^{\min})\;(j\in\Omega_b);\;u_{ij}=(s_j^{\max}-s_{ij})/(s_j^{\max}-s_j^{\min})\;(j\in\Omega_c) -
Global additive utility.
LaTeX
U_i=\sum_j w_j u_{ij} -
Rank descending by U_i.
LaTeX
\text{rank descending by }U_i
Yöntem ayrıntıları kaynak kütüphanedeki özgün (İngilizce) metindir.
Sezgi
Sonucu okuma: p-maut extends P-MAUT to handle Plithogenic uncertainty. All arithmetic operations (normalisation, weighting, distance computation) are performed using Plithogenic Set (PltS: attribute values with contradiction degrees) algebra. The final scores are defuzzified via dominant value defuzzification; approach varies by appurtenance function before ranking.
Varsayımlar
- Decision matrix entries are valid Plithogenic numbers/tuples
- Underlying crisp method's compensation assumption holds in uncertain space
- All decision-maker(s) and experts use the same linguistic/uncertainty scale
Ne zaman kullanılmaz
- Classical data sufficient - use base MAUT directly (avoid unnecessary uncertainty layer)
- Aggregation operator (PFWA/PFOWA/etc.) not specified - output ambiguous
Sık yapılan hatalar
- Değer-uzayı ihlali: hesaplamadan önce tüm girişlerin Plithogenic: each attribute has a set of values V with appurtenance degrees and contradiction degrees c(v,D) koşulunu sağladığından emin olun.
- Defuzzifikasyon yöntemi sıralamayı etkiler: dominant value defuzzification; approach varies by appurtenance function kanonik seçimdir.