N-PSI
N-PSI - Nötrosofik PSI
PSI'nin tek değerli nötrosofik genişlemesi
Formül adımları
Analiz motorunun yöntem bildirimindeki (manifest F.steps) adımlar; raporlardaki formüllerle aynı kaynaktır.
-
Adım 1 — SVN karar matrisini oluştur; maliyet hücrelerini <F, 1−I, T> ile tümle; kaydırılmış skor s'_ij = (3 + T − 2I − F)/4, [0, 1] aralığında.
LaTeX
s'_{ij}=\frac{3+T_{ij}-2I_{ij}-F_{ij}}{4} -
Adım 2 — Her sütun için toplam normalizasyonu N_ij = s'_ij / Σ_i s'_ij (maliyet sütunları Adım 1'de tümlenmişti). Sütun toplamları 1'e eşittir, dolayısıyla PV_j < 1 olur ve PSI sapması pozitif kalır.
LaTeX
N_{ij}=\frac{s'_{ij}}{\sum_{k=1}^m s'_{kj}} -
Adım 3 — Kriter başına ortalama tercih değeri.
LaTeX
\bar{N}_j=\frac{1}{m}\sum_{i=1}^m N_{ij} -
Adım 4 — Tercih varyasyon değeri PV_j: ortalamadan sapmaların karelerinin toplamı.
LaTeX
PV_j=\sum_{i=1}^m(N_{ij}-\bar{N}_j)^2 -
Adım 5 — Tercih sapması φ_j = 1 − PV_j ve PSI ağırlığı DPV_j = φ_j / Σ_k φ_k (Maniya & Bhatt 2010, Eqs. 4–5): klasik PSI'deki gibi, daha az yayılım daha fazla ağırlık anlamına gelir.
LaTeX
\varphi_j=1-PV_j,\quad DPV_j=\frac{\varphi_j}{\sum_{k=1}^n\varphi_k} -
Adım 6 — Tercih seçim endeksi Ψ_i = Σ_j N_ij · DPV_j.
LaTeX
\Psi_i=\sum_{j=1}^n N_{ij}\cdot DPV_j -
Adım 7 — Alternatifleri Ψ_i değerine göre büyükten küçüğe sırala.
LaTeX
\text{rank descending by }\Psi_i -
Adım 8 — PSI ağırlıksızdır: DPV_j dışsal ağırlıkların yerini alır; sağlanan ağırlıklar bir uyarıyla birlikte yansıtılır ancak kullanılmaz.
LaTeX
\text{weight-free; }DPV_j\text{ replaces }w_j
Yöntem ayrıntıları kaynak kütüphanedeki özgün (İngilizce) metindir.
Sezgi
Sonucu okuma: Use N-PSI when expert assessments involve truth (T), indeterminacy (I), and falsity (F) components.
Sık yapılan hatalar
- T+I+F > 3 (violates SVN constraint)