N-COCOSO
N-COCOSO - Nötrosofik CoCoSo
CoCoSo'nun tek değerli nötrosofik genişlemesi
Formül adımları
Analiz motorunun yöntem bildirimindeki (manifest F.steps) adımlar; raporlardaki formüllerle aynı kaynaktır.
-
Build SVN decision matrix
LaTeX
\tilde{x}_{ij} = (T_{ij}, I_{ij}, F_{ij}) \in [0,1]^3, \quad T+I+F \le 3 -
F2: makale skoru S(x), ardından [0,1] aralığına kaydırılmış S'(x) (2026-09-13 düzeltmesi; çekirdek docstring'ine bakın)
LaTeX
S(\tilde{x}) = \frac{1+T-2I-F}{2}\in[-1,1];\quad S'(\tilde{x})=\frac{S(\tilde{x})+1}{2}=\frac{3+T-2I-F}{4}\in[0,1] -
Normalize weights
LaTeX
\sum_j w_j = 1 -
Weighted sum
LaTeX
S_i = \sum_j w_j S'(\tilde{x}_{ij}) -
F5: KAYDIRILMIŞ (SHIFTED) [0,1] skoru S' üzerinden ağırlıklı çarpım (2026-09-13 düzeltmesi; ham [-1,1] skorunun negatif-taban eps-clip çökmesini önler)
LaTeX
P_i = \prod_j S'(\tilde{x}_{ij})^{w_j} -
Three aggregation strategies
LaTeX
k_i^a = \frac{P_i+S_i}{\sum_i(P_i+S_i)}, \quad k_i^b = \frac{S_i}{\min_i S_i} + \frac{P_i}{\min_i P_i}, \quad k_i^c = \frac{\lambda S_i+(1-\lambda)P_i}{\lambda\max_i S_i+(1-\lambda)\max_i P_i} -
CoCoSo score
LaTeX
k_i = (k_i^a \cdot k_i^b \cdot k_i^c)^{1/3} + \frac{k_i^a+k_i^b+k_i^c}{3} -
Rank
LaTeX
\text{Rank by aggregated neutrosophic score (descending)}
Yöntem ayrıntıları kaynak kütüphanedeki özgün (İngilizce) metindir.
Sezgi
Sonucu okuma: Use N-COCOSO when expert assessments involve truth (T), indeterminacy (I), and falsity (F) components.
Sık yapılan hatalar
- T+I+F > 3 (violates SVN constraint)