DecisionMind Mühürlü, doğrulanabilir reprodüksiyon

Kullanım alanları

N-COCOSO

N-COCOSO - Nötrosofik CoCoSo

CoCoSo'nun tek değerli nötrosofik genişlemesi

Formül adımları

Analiz motorunun yöntem bildirimindeki (manifest F.steps) adımlar; raporlardaki formüllerle aynı kaynaktır.

  1. Build SVN decision matrix

    x~ij=(Tij,Iij,Fij)∈[0,1]3,T+I+F≤3
    LaTeX \tilde{x}_{ij} = (T_{ij}, I_{ij}, F_{ij}) \in [0,1]^3, \quad T+I+F \le 3
  2. F2: makale skoru S(x), ardından [0,1] aralığına kaydırılmış S'(x) (2026-09-13 düzeltmesi; çekirdek docstring'ine bakın)

    S(x~)=1+T−2I−F2∈[−1,1];S′(x~)=S(x~)+12=3+T−2I−F4∈[0,1]
    LaTeX S(\tilde{x}) = \frac{1+T-2I-F}{2}\in[-1,1];\quad S'(\tilde{x})=\frac{S(\tilde{x})+1}{2}=\frac{3+T-2I-F}{4}\in[0,1]
  3. Normalize weights

    ∑jwj=1
    LaTeX \sum_j w_j = 1
  4. Weighted sum

    Si=∑jwjS′(x~ij)
    LaTeX S_i = \sum_j w_j S'(\tilde{x}_{ij})
  5. F5: KAYDIRILMIŞ (SHIFTED) [0,1] skoru S' üzerinden ağırlıklı çarpım (2026-09-13 düzeltmesi; ham [-1,1] skorunun negatif-taban eps-clip çökmesini önler)

    Pi=∏jS′(x~ij)wj
    LaTeX P_i = \prod_j S'(\tilde{x}_{ij})^{w_j}
  6. Three aggregation strategies

    kia=Pi+Si∑i(Pi+Si),kib=SiminiSi+PiminiPi,kic=λSi+(1−λ)PiλmaxiSi+(1−λ)maxiPi
    LaTeX k_i^a = \frac{P_i+S_i}{\sum_i(P_i+S_i)}, \quad k_i^b = \frac{S_i}{\min_i S_i} + \frac{P_i}{\min_i P_i}, \quad k_i^c = \frac{\lambda S_i+(1-\lambda)P_i}{\lambda\max_i S_i+(1-\lambda)\max_i P_i}
  7. CoCoSo score

    ki=(kia·kib·kic)1/3+kia+kib+kic3
    LaTeX k_i = (k_i^a \cdot k_i^b \cdot k_i^c)^{1/3} + \frac{k_i^a+k_i^b+k_i^c}{3}
  8. Rank

    Rank by aggregated neutrosophic score (descending)
    LaTeX \text{Rank by aggregated neutrosophic score (descending)}

Yöntem ayrıntıları kaynak kütüphanedeki özgün (İngilizce) metindir.

Sezgi

Sonucu okuma: Use N-COCOSO when expert assessments involve truth (T), indeterminacy (I), and falsity (F) components.

Sık yapılan hatalar

  • T+I+F > 3 (violates SVN constraint)