Doğrusal Toplam Normalleştirme - sütun toplamına bölme (olasılık / stokastik normalleştirme)

Formül adımları

Analiz motorunun yöntem bildirimindeki (manifest F.steps) adımlar; raporlardaki formüllerle aynı kaynaktır.

1. Fayda kriteri j: r_ij = x_ij / Σ_k x_kj. Maliyet kriteri j: önce ters çevir (y_ij = 1/x_ij), sonra r_ij = y_ij / Σ_k y_kj. Her sütun 1'e toplanır.

   $$r_{ij}=\{\begin{array}{cc}{x}_{ij}/\sum _k{x}_{kj}\hfill & j\in J^{+}\hfill \\ (1/x_{ij})/\sum _k(1/x_{kj})\hfill & j\in J^{-}\hfill \end{array}$$
   LaTeX

   r_{ij} = \begin{cases} x_{ij}/\sum_{k}x_{kj} & j\in J^{+} \\ (1/x_{ij})/\sum_{k}(1/x_{kj}) & j\in J^{-} \end{cases}

Sezgi

Normalization (linear-sum, stochastic). Output typically normalized_matrix (higher value = preferred).

Sonucu okuma: Each column sums to 1 - r_ij can be interpreted as the fraction of total criterion performance captured by alternative i. Used in MOORA (ratio system) and ENTROPY weighting.

Sık yapılan hatalar

• Maliyet resiprokal varyantı için tüm x_ij > 0 olmalıdır.