IV-MOORA - MOORA yönteminin Aralık Değerli Sezgisel Bulanık uzantısı

Formül adımları

Analiz motorunun yöntem bildirimindeki (manifest F.steps) adımlar; raporlardaki formüllerle aynı kaynaktır.

1. ranking_computation

   $$s_{ij}=\frac{{\mu }_{ij}^L+{\mu }_{ij}^U-{\nu }_{ij}^L-{\nu }_{ij}^U}{2},{\widehat{s}}_{ij}=\frac{s_{ij}+1}{\sqrt{{\sum }_{i=1}^m(s_{ij}+1{)}^2}}$$
   LaTeX

   s_{ij}=\frac{\mu^L_{ij}+\mu^U_{ij}-\nu^L_{ij}-\nu^U_{ij}}{2},\quad\hat{s}_{ij}=\frac{s_{ij}+1}{\sqrt{\sum_{i=1}^m(s_{ij}+1)^2}}

2. ranking_computation

   $$v_{ij}=w_j{\widehat{s}}_{ij}$$
   LaTeX

   v_{ij}=w_j\hat{s}_{ij}

3. ranking_computation

   $$R{S}_i=\sum _{j\in {\Omega }^{+}}{v}_{ij}-\sum _{j\in {\Omega }^{-}}{v}_{ij},\text{rank descending}$$
   LaTeX

   RS_i=\sum_{j\in\Omega^+}v_{ij}-\sum_{j\in\Omega^-}v_{ij},\quad\text{rank descending}

4. ranking_computation

   $$\text{rank}(A_i)={argsort}_{\downarrow }(R{S}_1,\dots ,R{S}_m)$$
   LaTeX

   \text{rank}(A_i)=\operatorname{argsort}_\downarrow(RS_1,\ldots,RS_m)

Sezgi

Sonucu okuma: iv-moora extends MOORA to handle Interval uncertainty. All arithmetic operations (normalisation, weighting, distance computation) are performed using Interval Number (IN: [a, b]) algebra. The final scores are defuzzified via midpoint (a+b)/2 before ranking.

Varsayımlar

• Decision matrix entries are valid Interval numbers/tuples
• Underlying crisp method's compensation assumption holds in uncertain space
• All decision-maker(s) and experts use the same linguistic/uncertainty scale

Ne zaman kullanılmaz

• Classical data sufficient - use base MOORA directly (avoid unnecessary uncertainty layer)
• Aggregation operator (PFWA/PFOWA/etc.) not specified - output ambiguous

Sık yapılan hatalar

• Değer-uzayı ihlali: hesaplamadan önce tüm girişlerin IN: a ≤ b koşulunu sağladığından emin olun.
• Defuzzifikasyon yöntemi sıralamayı etkiler: midpoint (a+b)/2 kanonik seçimdir.