Çekinik Bulanık Genelleştirilmiş Akran Değerlendirmesi (strateji birleşimi)

Formül adımları

Analiz motorunun yöntem bildirimindeki (manifest F.steps) adımlar; raporlardaki formüllerle aynı kaynaktır.

1. İyi niyetli maksimum ve agresif minimum çapraz etkinlik matrislerini doğrulayın.

2. Tarihsel bitişik düzene BFM en küçük kareler uydurma yöntemiyle deltayı tahmin edin veya açıkça sabitlenmiş bir deltayı doğrulayın.

   $${min}_{0\le \delta \le 1,C}\sum _k{C}_k^2,\delta (\sum _j{E}_{r_{k}j}^{max}-\sum _j{E}_{r_{k+1}j}^{max})+(1-\delta )(\sum _j{E}_{r_{k}j}^{min}-\sum _j{E}_{r_{k+1}j}^{min})+C_k=0$$
   LaTeX

   \min_{0\leq\delta\leq1,C}\sum_k C_k^2,\quad \delta(\sum_jE^{max}_{r_kj}-\sum_jE^{max}_{r_{k+1}j})+(1-\delta)(\sum_jE^{min}_{r_kj}-\sum_jE^{min}_{r_{k+1}j})+C_k=0

3. Uyumlu strateji parametresini kullanarak maksimum ve minimum eş etkinliklerini birleştirin.

   $$E_{ij}(\delta )=\delta E_{ij}^{max}+(1-\delta )E_{ij}^{min}$$
   LaTeX

   E_{ij}(\delta)=\delta E^{max}_{ij}+(1-\delta)E^{min}_{ij}

4. Her bir alternatif satırının emsal-etkinlik ortalamasını alın ve azalan şekilde sıralayın.

   $${\overline{E}}_i=\frac{1}{m}\sum _{j=1}^m{E}_{ij}(\delta )$$
   LaTeX

   \bar E_i=\frac{1}{m}\sum_{j=1}^{m}E_{ij}(\delta)

Sezgi

Sonucu okuma: Use this manifest only when maximum and minimum cross-efficiency matrices have already been obtained from the upstream hesitant-fuzzy peer-evaluation models.

Sık yapılan hatalar

• Nihai alternatif puanları satır ortalamalarıdır: satırlar değerlendirilen alternatifler, sütunlar ise akran değerlendiricileridir.
• Hem iyi niyetli hem de agresif matrisler için tek bir ağırlık vektörü kullanmayın.
• BFM, gerçek bir tarihsel sıralama gerektirir; eksik bir sıralama, delta'yı varsayılan olarak 0.5 yapmamalıdır.
• Bu kapsamlı çekirdek, ham bir HFS matrisinden E_max veya E_min üretmez.