DecisionMind Mühürlü, doğrulanabilir reprodüksiyon

Kullanım alanları

HERONIAN-MEAN

Heron Ortalama (HM)

İlişki tabanlı toplama - geometrik ikili etkileşimler

Formül adımları

Analiz motorunun yöntem bildirimindeki (manifest F.steps) adımlar; raporlardaki formüllerle aynı kaynaktır.

  1. Adım 1 — Tüm j için a_j ≥ 0, n ≥ 2, p ≥ 0, q ≥ 0 doğrula.

    aj≥0∀j;n≥2;p≥0,q≥0
    LaTeX a_j \geq 0 \quad \forall j; \quad n \geq 2; \quad p \geq 0, \; q \geq 0
  2. Adım 2 — Ağırlıksız genelleştirilmiş HM^{p,q}: tüm i ≤ j çiftleri için a_i^p ve a_j^q geometrik ortalaması topla.

    HMp,q(a1,…,an)=(2n(n+1)∑i=1n∑j=inaipajq)1p+q
    LaTeX HM^{p,q}(a_1,\ldots,a_n) = \left(\frac{2}{n(n+1)} \sum_{i=1}^{n} \sum_{j=i}^{n} a_i^{\,p}\, a_j^{\,q}\right)^{\!\frac{1}{p+q}}
  3. Adım 3 — Ağırlıklı HM (WHM^{p,q}): düzgün faktörü ağırlık çarpımları w_i·w_j ile değiştir.

    WHMp,q(a1,…,an)=(∑i=1n∑j=in2wiwjwi+wj·aipajq)1p+q
    LaTeX WHM^{p,q}(a_1,\ldots,a_n) = \left(\sum_{i=1}^{n} \sum_{j=i}^{n} \frac{2\,w_i w_j}{w_i + w_j} \cdot a_i^{\,p}\, a_j^{\,q}\right)^{\!\frac{1}{p+q}}
  4. Adım 4 — Alternatifleri HM (veya WHM) skoruna göre azalan sırala.

    rank(i)∝−HMp,q(ai1,…,ain)
    LaTeX \text{rank}(i) \propto -HM^{p,q}(a_{i1},\ldots,a_{in})

Yöntem ayrıntıları kaynak kütüphanedeki özgün (İngilizce) metindir.

Sezgi

Sonucu okuma: Higher HM score indicates better aggregated performance. Geometrically averages pairwise interactions between criteria.