GREY-PROMETHEE
Grey-PROMETHEE - PROMETHEE yönteminin Grey uzantısı
Grey üstünlük/sıralama - Gri Aralık Sayı (GAS: [x̲, x̄])
Formül adımları
Analiz motorunun yöntem bildirimindeki (manifest F.steps) adımlar; raporlardaki formüllerle aynı kaynaktır.
-
Adım 1 — Her kriter için tercih fonksiyonu P_j ve (q,p) parametrelerini seç.
LaTeX
d_{j}(a,b) = \begin{cases} x_{aj}-x_{bj} & j\in J^{+} \\ x_{bj}-x_{aj} & j\in J^{-} \end{cases};\quad P_{j}(d): \mathbb{R}\to[0,1] -
Adım 2 — İkili tercih π(a,b).
LaTeX
\pi(a,b) = \sum_{j=1}^{n} w_{j}\,P_{j}\bigl(d_{j}(a,b)\bigr) -
Adım 3 — Pozitif akış φ^+(a).
LaTeX
\phi^{+}(a) = \dfrac{1}{m-1} \sum_{b\neq a} \pi(a,b) -
Adım 4 — Negatif akış φ^−(a).
LaTeX
\phi^{-}(a) = \dfrac{1}{m-1} \sum_{b\neq a} \pi(b,a) -
Adım 5 — Net akış φ(a) ve azalan tam sıralama.
LaTeX
\phi(a) = \phi^{+}(a) - \phi^{-}(a)
Yöntem ayrıntıları kaynak kütüphanedeki özgün (İngilizce) metindir.
Sezgi
Grey outranking/ranking - Grey Interval Number (GIN: [x̲, x̄]). Output typically preference_flow (higher value = preferred).
Sonucu okuma: grey-promethee extends PROMETHEE to handle Grey uncertainty. All arithmetic operations (normalisation, weighting, distance computation) are performed using Grey Interval Number (GIN: [x̲, x̄]) algebra. The final scores are defuzzified via whitenisation: (x̲ + x̄)/2 before ranking.
Varsayımlar
- Thresholds (q, p, v) can be expressed in Grey scale
- Veto + concordance semantics adapted to fuzzy arithmetic
Ne zaman kullanılmaz
- Small dataset (m<3) - outranking machinery underutilised
Sınırlılıklar
- Rank reversal known on alternative-set changes (ref: inherited from crisp base; cf. Belton-Gear 1983, Wang-Luo 2009)
- Assumes: Thresholds (q, p, v) can be expressed in Grey scale
- Assumes: Veto + concordance semantics adapted to fuzzy arithmetic
Sık yapılan hatalar
- Değer-uzayı ihlali: hesaplamadan önce tüm girişlerin GIN: x̲ ≤ x̄ (lower and upper bounds of interval) koşulunu sağladığından emin olun.
- Defuzzifikasyon yöntemi sıralamayı etkiler: whitenisation: (x̲ + x̄)/2 kanonik seçimdir.
Hesap adımları ve dayanakları
-
Choose preference function P_j and parameters (q,p) per criterion (d_j direction-aware).
Dayanak: Brans-Vincke 1985, p.649 Eq.(2)
-
Pairwise preference π(a,b) = Σ w_j P_j(d_j(a,b)).
Dayanak: Brans-Mareschal 2002, p.41 Eq.(5)
-
Positive flow φ^+(a) = (1/(m-1)) Σ_b π(a,b).
Dayanak: Brans-Mareschal 2002, p.41 Eq.(6)
-
Negative flow φ^−(a) = (1/(m-1)) Σ_b π(b,a).
Dayanak: Brans-Mareschal 2002, p.41 Eq.(7)
-
Net flow φ(a) = φ^+(a) − φ^−(a); descending complete ranking (PROMETHEE II).
Dayanak: Brans-Mareschal 2002, p.41 Eq.(8)