DecisionMind Mühürlü, doğrulanabilir reprodüksiyon

Kullanım alanları

FUZZY-SMART

Bulanık SMART - kitap TFN-bileşen uygulama profili

alt/modal/üst TFN-bileşen ağırlıklandırma uygulaması

Formül adımları

Analiz motorunun yöntem bildirimindeki (manifest F.steps) adımlar; raporlardaki formüllerle aynı kaynaktır.

  1. Sağlanan sıralı TFN girdisini ve kriter üstverisini doğrula ve kaydet.

    X=(XL,XM,XU),xL≤xM≤xU
    LaTeX X=(X^L,X^M,X^U),\quad x^L\le x^M\le x^U
  2. Kesin SMART yöntemini Alt, Orta ve Üst TFN bileşen girdileri üzerinde bağımsız olarak çalıştır.

    w(s)=SMART(X(s)),s∈{L,M,U}
    LaTeX w^{(s)}=SMART(X^{(s)}),\quad s\in\{L,M,U\}
  3. Üç kesin bileşen ağırlığının ortalamasını al, normalleştir ve bulanık zarfın sonucu değiştirip değiştirmediğini açıkça bildir.

    w=normalize((w(L)+w(M)+w(U))/3)
    LaTeX w=normalize((w^{(L)}+w^{(M)}+w^{(U)})/3)

Yöntem ayrıntıları kaynak kütüphanedeki özgün (İngilizce) metindir.

Sezgi

Sonucu okuma: Use only as a reproducible component-scenario profile for SMART. Supply true TFNs. Do not cite it as the canonical fuzzy SMART method.

Sık yapılan hatalar

  • Tekdüze orantılı bulanıklaştırma, normalize edilmiş objektif yöntemler için genellikle aynı L/M/U ağırlıklarını üretir.
  • Kanonik yöntem notu: Bu kaynak türevi profil tarafından kanonik bir literatür kimliği iddia edilmemektedir.