Manhattan Uzaklığı - İki vektör arasında L1 normu (şehir bloğu uzaklığı)

Formül adımları

Analiz motorunun yöntem bildirimindeki (manifest F.steps) adımlar; raporlardaki formüllerle aynı kaynaktır.

1. a ve b vektörleri arasında Manhattan Distance hesapla.

   $$d_M(𝐚,𝐛)=\sum _{j=1}^n|a_j-b_j|$$
   LaTeX

   d_M(\mathbf{a},\mathbf{b}) = \sum_{j=1}^{n}|a_j - b_j|

Sezgi

Distance (L1, city-block). Output typically distance (lower value = preferred).

Sonucu okuma: d ≥ 0; d=0 iff a=b. Manhattan Distance is symmetric.

Sık yapılan hatalar

• L1 aykırı değerlere L2'den daha az duyarlıdır. CODAS'ta ikincil uzaklık olarak kullanılır.