DecisionMind Mühürlü, doğrulanabilir reprodüksiyon

Kullanım alanları

DIST-HAMMING

Hamming Uzaklığı - İki eşit uzunluklu dizinin farklılaştığı konum sayısı

Mesafe (kategorik, farklı konumların sayısı)

Formül adımları

Analiz motorunun yöntem bildirimindeki (manifest F.steps) adımlar; raporlardaki formüllerle aynı kaynaktır.

  1. a ve b vektörleri arasında Hamming Distance hesapla.

    dH(𝐚,𝐛)=|{j:aj≠bj}|
    LaTeX d_H(\mathbf{a},\mathbf{b}) = |\{j : a_j \ne b_j\}|

Yöntem ayrıntıları kaynak kütüphanedeki özgün (İngilizce) metindir.

Sezgi

Distance (categorical, count of differing positions). Output typically distance (lower value = preferred).

Sonucu okuma: d ≥ 0; d=0 iff a=b. Hamming Distance is symmetric.

Sık yapılan hatalar

  • Aslen ikili/kategorik veriler için tanımlanmıştır. Sürekli MCDM verileri için epsilon-eşik uzantısı gerekir.

Hesap adımları ve dayanakları

  1. Compute the Hamming Distance between vectors a and b.

    Dayanak: Hamming 1950, p.147 (error-detection; pending PDF page verification)