DEMATEL
DEMATEL - Karar Verme Deney ve Değerlendirme Laboratuvarı
Neden sonuç etki ağı (toplam ilişki matrisi): kriter ağırlıklandırması için önem ve ilişki değerleri üretir
Formül adımları
Analiz motorunun yöntem bildirimindeki (manifest F.steps) adımlar; raporlardaki formüllerle aynı kaynaktır.
-
Adım 1 — Doğrudan ilişki matrisi A.
LaTeX
A = [a_{ij}]_{n\times n},\quad a_{ij}\in\{0,1,2,3,4\} -
Adım 2 — Normalleştirilmiş matris X.
LaTeX
X = \dfrac{A}{\max\big(\max_{i}\sum_{j} a_{ij},\ \max_{j}\sum_{i} a_{ij}\big)} -
Adım 3 — Toplam ilişki matrisi T.
LaTeX
T = X(I - X)^{-1} -
Adım 4 — Etkenlik D+R, ilişki D−R.
LaTeX
D_{i}=\sum_{j} t_{ij},\ R_{j}=\sum_{i} t_{ij};\ \text{Prominence}=D+R,\ \text{Relation}=D-R -
Adım 5 — DEMATEL ağırlıkları.
LaTeX
\text{optional: }w_j=\dfrac{D_j+R_j}{\sum_k(D_k+R_k)}
Yöntem ayrıntıları kaynak kütüphanedeki özgün (İngilizce) metindir.
Sezgi
DEMATEL models how factors influence one another. Its primary result is a causal map: prominence shows total involvement and relation separates net causes from net effects. It does not produce an alternative ranking; prominence-normalized weights are optional post-processing only.
Sonucu okuma: DEMATEL's primary result is a causal map: criteria with E_i > 0 are net causes and criteria with E_i < 0 are net effects. Criterion weights are absent by default; select prominence_normalized only when that later post-processing convention is scientifically appropriate.
Varsayımlar
- The input is a square directed factor-influence matrix
- Direct influences are finite and non-negative with a zero diagonal
- The normalized matrix has spectral radius below one
Ne zaman kullanılmaz
- A defensible square direct-influence matrix cannot be elicited
- The decision requires an alternative ranking rather than a causal influence map
Sınırlılıklar
- Requires a defensible direct-influence matrix
- Does not intrinsically rank alternatives or provide criterion weights
Sık yapılan hatalar
- X'in spektral yarıçapı ≥ 1: (I−X)^{−1} ıraksıyor - etki değerlerini azaltın veya verileri kontrol edin.
Hesap adımları ve dayanakları
-
Direct-relation matrix A from expert pairwise influence judgements.
Dayanak: Gabus-Fontela 1972, p.4
-
Normalised direct relation X = A / max(row sum, col sum).
Dayanak: Gabus-Fontela 1972, p.5 Eq.(1)
-
Total relation matrix T = X(I − X)^{−1}.
Dayanak: Gabus-Fontela 1972, p.5 Eq.(2)
-
Row sums D and column sums R; prominence D+R, relation D−R.
Dayanak: Gabus-Fontela 1972, p.5 Eqs.(3)-(4)
-
Return the causal map. Only when weight_derivation=prominence_normalized is explicitly requested, derive optional weights from prominence.
Dayanak: optional later DEMATEL-MCDM post-processing convention; not attributed to Gabus-Fontela (1972).