DecisionMind Mühürlü, doğrulanabilir reprodüksiyon

Kullanım alanları

DEA-CROSSEFF

DEA Çapraz Verimlilik - çapraz değerlendirme matrisi ile akran değerlendirmesi

DEA uzantısı - akran değerlendirmesi ortalamasıyla çapraz değerlendirme

Formül adımları

Analiz motorunun yöntem bildirimindeki (manifest F.steps) adımlar; raporlardaki formüllerle aynı kaynaktır.

  1. Adım 1 — DMU başına girdi/çıktı.

    X∈ℝp×m, Y∈ℝq×m
    LaTeX X\in\mathbb{R}^{p\times m},\ Y\in\mathbb{R}^{q\times m}
  2. Adım 2 — CCR LP'sini çöz.

    max𝐮oTYo,𝐯oTXo=1;𝐮oTYo=θo*;min/max∑j≠o𝐮oTYj
    LaTeX \max \mathbf{u}_{o}^{T}Y_o,\;\mathbf{v}_{o}^{T}X_o=1;\quad \mathbf{u}_{o}^{T}Y_o=\theta_o^*;\quad \min/\max \sum_{j\ne o}\mathbf{u}_{o}^{T}Y_j
  3. Adım 3 — Çapraz etkinlik.

    Eoj=𝐮oTYj𝐯oTXj
    LaTeX E_{oj} = \dfrac{\mathbf{u}_{o}^{T} Y_{j}}{\mathbf{v}_{o}^{T} X_{j}}
  4. Adım 4 — Ortalama çapraz etkinlik.

    e¯j=1m∑o=1mEoj
    LaTeX \bar{e}_{j} = \dfrac{1}{m} \sum_{o=1}^{m} E_{oj}

Yöntem ayrıntıları kaynak kütüphanedeki özgün (İngilizce) metindir.

Sezgi

DEA extension - cross-evaluation with peer appraisal averaging. Output typically efficiency (higher value = preferred).

Sonucu okuma: DEA Cross-Efficiency - peer appraisal using cross-evaluation matrix

Varsayımlar

  • Clear input and output criteria distinction
  • All DMUs in same industry/context

Ne zaman kullanılmaz

  • Mixed input/output direction confusion
  • Small sample (m < 3·(inputs+outputs))

Sınırlılıklar

  • Assumes: Clear input and output criteria distinction
  • Assumes: All DMUs in same industry/context

Sık yapılan hatalar

  • Hatalı: 'DEA-CROSSEFF bu varsayımı kontrol etmeden uygulamak'. Doğrusu: Clear input and output criteria distinction
  • Hatalı: 'DEA-CROSSEFF bu varsayımı kontrol etmeden uygulamak'. Doğrusu: All DMUs in same industry/context
  • Hatalı: DEA-CROSSEFF'yi 'Mixed input/output direction confusion' durumunda kullanmak - recommendation_metadata.not_recommended_when alternatif öneriyor.
  • Hatalı: DEA-CROSSEFF'yi 'Small sample (m < 3·(inputs+outputs))' durumunda kullanmak - recommendation_metadata.not_recommended_when alternatif öneriyor.

Hesap adımları ve dayanakları

  1. Identify inputs and outputs per DMU; same as CCR.

    Dayanak: Sexton 1986, p.74 Sec.2

  2. Solve CCR LP per DMU_o to obtain own efficiency θ*_o and weights.

    Dayanak: Sexton 1986, p.75 Eq.(1)

  3. Cross-efficiency E_oj = (u_o^T Y_j)/(v_o^T X_j) using DMU_o's weights on DMU_j.

    Dayanak: Sexton 1986, p.76 Eq.(2)

  4. Average cross-efficiency ē_j = (1/m) Σ_o E_oj; descending ranking.

    Dayanak: Sexton 1986, p.76 Eq.(3)