DecisionMind Mühürlü, doğrulanabilir reprodüksiyon

Kullanım alanları

DANP

DANP - DEMATEL Tabanlı ANP

Hibrit: DEMATEL + ANP

Formül adımları

Analiz motorunun yöntem bildirimindeki (manifest F.steps) adımlar; raporlardaki formüllerle aynı kaynaktır.

  1. Küme bölümlemesini doğrulayın ve tam olarak bir süpermatris kaynağı seçin: matris yuvasındaki ANP süpermatrisi ile açık bir küme düzeyinde DEMATEL yolu (direct_supermatrix) veya uzmanlar üzerinden ortalaması alınmış, kopyası yuvayı dolduran bir kriter düzeyinde DEMATEL doğrudan ilişki matrisi (criteria_dematel).

    W=[Wij] or AC=H−1∑hXCh
    LaTeX W=[W_{ij}]\ \text{or}\ A_C=H^{-1}\sum_h X_C^h
  2. Sağlandığında uzman doğrudan matrislerinin ortalamasını alın; D'yi normalleştirin ve T=D(I-D)^{-1} hesaplayın. criteria_dematel yolunda bu, kriterler için (T_C) yapılır ve açık bir küme kaynağı verilmedikçe küme matrisi T_D, T_C'nin blok ortalamasıdır; bunun yerine bu sınırda kaynak-taşıyan bir Tz girebilir.

    A=H−1∑hXh; s=max(maxi∑jaij,maxj∑iaij); D=A/s; T=D(I−D)−1; tDij=mean(TCij)
    LaTeX A=H^{-1}\sum_hX^h;\ s=\max(\max_i\sum_ja_{ij},\max_j\sum_ia_{ij});\ D=A/s;\ T=D(I-D)^{-1};\ t_D^{ij}=\operatorname{mean}(T_C^{ij})
  3. İsteğe bağlı olarak T'yi eşikleyin ve küme etki matrisi Tz'ye normalleştirin. Açık küme yolları sütun-normalleştirme yapar (Denk. 8). Türetilmiş bir T_D satır-normalleştirilir, d_i = sum_j t_D^{ij}, ve transpozesi Tz'dir, böylece j kümesinin satır bloğu ve i kümesinin sütunları t_D^{alpha}_{ij} ile ağırlıklandırılır.

    tijz=tijp/∑itijp (explicit); tD,ijα=tDij/∑jtDij, Tz=(TDα)⊤ (derived)
    LaTeX t^z_{ij}=t^p_{ij}/\sum_i t^p_{ij}\ \text{(explicit)};\ t^{\alpha}_{D,ij}=t_D^{ij}/\sum_j t_D^{ij},\ T_z=(T_D^{\alpha})^{\top}\ \text{(derived)}
  4. Ağırlıksız süpermatrisi oluşturun. Doğrudan yol: her sıfır olmayan ANP blok sütununu yerel öncelik vektörlerine normalleştirin. Kriter yolu: T_C'nin her küme bloğunu satır toplamlarına bölün ve transpozesini alın, W=(T_C^{alpha})', böylece her blok sütunu bire eşit olur.

    ∑e∈CiWij(e,q)=1; tC,klα,ij=tC,klij/∑ltC,klij, W=(TCα)⊤
    LaTeX \sum_{e\in C_i}W_{ij}(e,q)=1;\ t^{\alpha,ij}_{C,kl}=t^{ij}_{C,kl}/\sum_l t^{ij}_{C,kl},\ W=(T_C^{\alpha})^{\top}
  5. Her ANP bloğunu ilgili Tz küme etkisiyle ağırlıklandırın.

    Wijw=tijzWij
    LaTeX W^w_{ij}=t^z_{ij}W_{ij}
  6. Ww'yi limit güçlerine yükseltin; yalnızca sıradan benzersiz bir limit mevcut olmadığında Cesàro ortalamasını kullanın.

    limℓ→∞(Ww)ℓ
    LaTeX \lim_{\ell\to\infty}(W^w)^\ell
  7. Sınırlayıcı süpermatris satır önceliklerini okuyun ve normalleştirin.

    wi=meanjWij∞
    LaTeX w_i=\operatorname{mean}_j W^\infty_{ij}

Yöntem ayrıntıları kaynak kütüphanedeki özgün (İngilizce) metindir.

Sezgi

Hybrid: DEMATEL total-relation + ANP supermatrix. Output typically weight (higher value = preferred).

Sonucu okuma: DANP needs a cluster partition and exactly one supermatrix source: enter the cluster-partitioned ANP supermatrix together with an explicit cluster-level DEMATEL route, or enter the criteria-level DEMATEL influence matrix (0-4) and let the engine derive the supermatrix as W=(T_C^alpha)' with the cluster matrix T_D as the block average of T_C. A single direct-relation matrix is never used as a supermatrix.

Varsayımlar

  • Domain experts available
  • Experts can express consistent comparisons

Ne zaman kullanılmaz

  • No experts available → use objective weighting
  • High inconsistency → discard and re-elicit

Sınırlılıklar

  • Assumes: Domain experts available
  • Assumes: Experts can express consistent comparisons

Sık yapılan hatalar

  • T, ağırlıksız ANP süpermatrisi değildir.
  • Denklem (9), ANP bloklarını Tz ile ağırlıklandırır; bu, sıradan aynı boyutlu matris çarpımı değildir.
  • Tekil bir I-D bir hatadır, D veya A'yı ikame etme izni değildir.
  • Türetilmiş küme rotasında, j kümesinin satır bloğu ve i kümesinin sütunları, i'nin j üzerindeki ROW-normalize edilmiş etkisi olan t_D^alpha_ij değerini alır (Peng & Tzeng 2013 Denk. 13): Tz, satır-normalize edilmiş T_D'nin transpozesidir, sütun normalizasyonu değildir.

Hesap adımları ve dayanakları

  1. Direct-influence matrix A from experts (criteria pairwise influence on 0-4 scale).

    Dayanak: Tzeng-Huang 2011, Ch.7 Eq.(7.1)

  2. Normalised direct relation X = A / max(row-sum, col-sum).

    Dayanak: Tzeng-Huang 2011, p.140 Eq.(7.2)

  3. Total relation matrix T = X(I − X)^{−1} (DEMATEL output).

    Dayanak: Tzeng-Huang 2011, p.140 Eq.(7.3)

  4. Normalise T column-wise to form unweighted supermatrix W.

    Dayanak: Tzeng-Huang 2011, p.141 Eq.(7.4)

  5. Limit supermatrix W^∞ = lim_{k→∞} W^k (powers converge to steady state). Use Cesaro sum if cyclic.

    Dayanak: Tzeng-Huang 2011, p.141 Eq.(7.5)

  6. Final criterion weights from any column of W^∞ (DEMATEL-derived dependency baked in).

    Dayanak: Tzeng-Huang 2011, p.142 Sec.7.5