COPELAND
Copeland Yöntemi - Net kazanç-kayıp skoru ile ikili çoğunluk oylaması
İkili çoğunluk kuralı (Condorcet tabanlı agregasyon)
Formül adımları
Analiz motorunun yöntem bildirimindeki (manifest F.steps) adımlar; raporlardaki formüllerle aynı kaynaktır.
-
Adım 1 — İkili tercihler için K uzman sıralaması.
LaTeX
\mathcal{R} = \{R_{1}, \ldots, R_{K}\} -
Adım 2 — İkili çoğunluk p_il.
LaTeX
p_{il} = \sum_{k=1}^{K} \mathbb{1}[R_{k}(A_{i}) < R_{k}(A_{l})] -
Adım 3 — Galibiyet − mağlubiyet C_i.
LaTeX
C_{i} = \sum_{l\neq i}\mathbb{1}[p_{il}>p_{li}] - \sum_{l\neq i}\mathbb{1}[p_{il}<p_{li}] -
Adım 4 — C_i'ye göre azalan sıralama.
LaTeX
\text{rank}(A_{i}) \propto -C_{i}
Yöntem ayrıntıları kaynak kütüphanedeki özgün (İngilizce) metindir.
Sezgi
Pairwise majority rule (Condorcet-based aggregation). Output typically rank_position (lower value = preferred).
Sonucu okuma: C_i ∈ [−(m−1), m−1]. A Condorcet winner (beats every other alternative) has C_i = m−1. Copeland is resistant to IIA violations unlike Borda, but can still produce cycles (Condorcet paradox).
Varsayımlar
- Input is a rank matrix (1=best, m=worst per voter)
- Each voter ranks all alternatives
Ne zaman kullanılmaz
- Cardinal preferences important → use a MAUT method
Sınırlılıklar
- Assumes: Input is a rank matrix (1=best, m=worst per voter)
- Assumes: Each voter ranks all alternatives
Sık yapılan hatalar
- Condorcet döngüleri (A_1 ≻ A_2 ≻ A_3 ≻ A_1) döngüdeki tüm alternatifler için eşit Copeland skorları üretebilir.
Hesap adımları ve dayanakları
-
Collect K expert rankings to derive pairwise preferences.
Dayanak: Copeland 1951, Sec.1
-
Pairwise majority p_ik = #{k: R_k(A_i) < R_k(A_l)}.
Dayanak: Copeland 1951, Sec.2
-
Wins minus losses C_i = Σ_l 1[p_il > p_li] − Σ_l 1[p_il < p_li].
Dayanak: Copeland 1951, Sec.2
-
Descending ranking by C_i.
Dayanak: Copeland 1951