Uzlaşı Programlama - İdeal çözüme Lp-metrik uzaklığı

Formül adımları

Analiz motorunun yöntem bildirimindeki (manifest F.steps) adımlar; raporlardaki formüllerle aynı kaynaktır.

1. compromise-programming için girdileri doğrula.

   $$L_p(x)={\left[{\sum }_j{w}_j^p\frac{|f_j^{*}-f_j(x){|}^p}{|f_j^{*}-f_j^{\circ }{|}^p}\right]}^{1/p}$$
   LaTeX

   L_p(x)=\left[\sum_j w_j^p\frac{|f_j^*-f_j(x)|^p}{|f_j^*-f_j^\circ|^p}\right]^{1/p}

Sezgi

Distance-based - Lp metric to Pareto-optimal ideal (parametric p). Output typically utility (higher value = preferred).

Sonucu okuma: Compromise Programming - Lp-metric distance to ideal solution

Varsayımlar

• Criteria preferences are independent (no synergistic interactions)
• Compensation is acceptable: high score on one criterion can offset low on another
• Decision matrix is complete (no missing values)

Ne zaman kullanılmaz

• Criteria strongly correlated → consider DEMATEL/ANP for interdependence
• Non-compensatory preferences → consider outranking (ELECTRE/PROMETHEE)

Sınırlılıklar

• Assumes: Criteria preferences are independent (no synergistic interactions)
• Assumes: Compensation is acceptable: high score on one criterion can offset low on another
• Assumes: Decision matrix is complete (no missing values)

Sık yapılan hatalar

• Hatalı: 'COMPROMISE-PROGRAMMING bu varsayımı kontrol etmeden uygulamak'. Doğrusu: Criteria preferences are independent (no synergistic interactions)
• Hatalı: 'COMPROMISE-PROGRAMMING bu varsayımı kontrol etmeden uygulamak'. Doğrusu: Compensation is acceptable: high score on one criterion can offset low on another
• Hatalı: 'COMPROMISE-PROGRAMMING bu varsayımı kontrol etmeden uygulamak'. Doğrusu: Decision matrix is complete (no missing values)
• Hatalı: COMPROMISE-PROGRAMMING'yi 'Criteria strongly correlated → consider DEMATEL/ANP for interdependence' durumunda kullanmak - recommendation_metadata.not_recommended_when alternatif öneriyor.
• Hatalı: COMPROMISE-PROGRAMMING'yi 'Non-compensatory preferences → consider outranking (ELECTRE/PROMETHEE)' durumunda kullanmak - recommendation_metadata.not_recommended_when alternatif öneriyor.