DecisionMind Mühürlü, doğrulanabilir reprodüksiyon

Kullanım alanları

BRAUERS-DOMINANCE

BRAUERS-DOMINANCE - Brauers ve Zavadskas (2014) Sıralı Baskınlık Teorisi

Pareto baskınlığı tabanlı agregasyon (mutlak/genel/geçişli/eşit)

Formül adımları

Analiz motorunun yöntem bildirimindeki (manifest F.steps) adımlar; raporlardaki formüllerle aynı kaynaktır.

  1. Pairwise Pareto dominance check across rankings. Score = times this alt strictly dominates − times strictly dominated.

    idominateskiffrij≤rkj∀jANDrij<rkj∃j;score=#dominates−#dominatedby
    LaTeX i dominates k iff r_ij ≤ r_kj ∀j AND r_ij < r_kj ∃j; score = #dominates − #dominated_by

Yöntem ayrıntıları kaynak kütüphanedeki özgün (İngilizce) metindir.

Sezgi

Pareto-dominance based aggregation (absolute/general/transitive/equal). Output typically rank_position (lower value = preferred).

Sonucu okuma: Input: rank matrix (rows=alts, cols=rankings, cell=rank 1..m). Source: Orakçı 2024 §1.8.10.

Varsayımlar

  • Input is a rank matrix (1=best, m=worst per voter)
  • Each voter ranks all alternatives

Ne zaman kullanılmaz

  • Cardinal preferences important → use a MAUT method

Sınırlılıklar

  • Assumes: Input is a rank matrix (1=best, m=worst per voter)
  • Assumes: Each voter ranks all alternatives

Sık yapılan hatalar

  • Hatalı: 'BRAUERS-DOMINANCE bu varsayımı kontrol etmeden uygulamak'. Doğrusu: Input is a rank matrix (1=best, m=worst per voter)
  • Hatalı: 'BRAUERS-DOMINANCE bu varsayımı kontrol etmeden uygulamak'. Doğrusu: Each voter ranks all alternatives
  • Hatalı: BRAUERS-DOMINANCE'yi 'Cardinal preferences important → use a MAUT method' durumunda kullanmak - recommendation_metadata.not_recommended_when alternatif öneriyor.

Hesap adımları ve dayanakları

  1. Pairwise Pareto dominance check across rankings. Score = times this alt strictly dominates − times strictly dominated.

    Dayanak: Orakçı 2024 §1.8.10