BRAUERS-DOMINANCE
BRAUERS-DOMINANCE - Brauers ve Zavadskas (2014) Sıralı Baskınlık Teorisi
Pareto baskınlığı tabanlı agregasyon (mutlak/genel/geçişli/eşit)
Formül adımları
Analiz motorunun yöntem bildirimindeki (manifest F.steps) adımlar; raporlardaki formüllerle aynı kaynaktır.
-
Pairwise Pareto dominance check across rankings. Score = times this alt strictly dominates − times strictly dominated.
LaTeX
i dominates k iff r_ij ≤ r_kj ∀j AND r_ij < r_kj ∃j; score = #dominates − #dominated_by
Yöntem ayrıntıları kaynak kütüphanedeki özgün (İngilizce) metindir.
Sezgi
Pareto-dominance based aggregation (absolute/general/transitive/equal). Output typically rank_position (lower value = preferred).
Sonucu okuma: Input: rank matrix (rows=alts, cols=rankings, cell=rank 1..m). Source: Orakçı 2024 §1.8.10.
Varsayımlar
- Input is a rank matrix (1=best, m=worst per voter)
- Each voter ranks all alternatives
Ne zaman kullanılmaz
- Cardinal preferences important → use a MAUT method
Sınırlılıklar
- Assumes: Input is a rank matrix (1=best, m=worst per voter)
- Assumes: Each voter ranks all alternatives
Sık yapılan hatalar
- Hatalı: 'BRAUERS-DOMINANCE bu varsayımı kontrol etmeden uygulamak'. Doğrusu: Input is a rank matrix (1=best, m=worst per voter)
- Hatalı: 'BRAUERS-DOMINANCE bu varsayımı kontrol etmeden uygulamak'. Doğrusu: Each voter ranks all alternatives
- Hatalı: BRAUERS-DOMINANCE'yi 'Cardinal preferences important → use a MAUT method' durumunda kullanmak - recommendation_metadata.not_recommended_when alternatif öneriyor.
Hesap adımları ve dayanakları
-
Pairwise Pareto dominance check across rankings. Score = times this alt strictly dominates − times strictly dominated.
Dayanak: Orakçı 2024 §1.8.10