DecisionMind Mühürlü, doğrulanabilir reprodüksiyon

Kullanım alanları

BORDA

Borda Sayımı - Sıralama birleştirme için konum skorlama kuralı

Sıralama agregasyonu (konumsal oylama)

Formül adımları

Analiz motorunun yöntem bildirimindeki (manifest F.steps) adımlar; raporlardaki formüllerle aynı kaynaktır.

  1. Adım 1 — m alternatif üzerinden K uzman sıralaması topla.

    ℛ={R1,R2,…,RK}, Rk:{A1,…,Am}→{1,…,m}
    LaTeX \mathcal{R} = \{R_{1}, R_{2}, \ldots, R_{K}\},\ R_{k}: \{A_{1},\ldots,A_{m}\}\to\{1,\ldots,m\}
  2. Adım 2 — Borda sayısı B_i.

    Bi=∑k=1K(m−Rk(Ai))
    LaTeX B_{i} = \sum_{k=1}^{K} \big(m - R_{k}(A_{i})\big)
  3. Adım 3 — B_i'ye göre azalan sıralama.

    rank(Ai)∝−Bi
    LaTeX \text{rank}(A_{i}) \propto -B_{i}

Yöntem ayrıntıları kaynak kütüphanedeki özgün (İngilizce) metindir.

Sezgi

Rank aggregation (positional voting). Output typically rank_position (lower value = preferred).

Sonucu okuma: B_i ∈ [0, m−1]. Higher B_i means the alternative is ranked near the top by more criteria/voters. In a symmetric example all alternatives tie; real problems break ties. Weighted Borda allows differential criterion importance.

Varsayımlar

  • Input is a rank matrix (1=best, m=worst per voter)
  • Each voter ranks all alternatives

Ne zaman kullanılmaz

  • Cardinal preferences important → use a MAUT method

Sınırlılıklar

  • Assumes: Input is a rank matrix (1=best, m=worst per voter)
  • Assumes: Each voter ranks all alternatives

Sık yapılan hatalar

  • Borda, ilgisiz alternatiflerin bağımsızlığı (IIA) ihlalinden etkilenir - yeni bir alternatif eklemek mevcut sıralamayı değiştirebilir.
  • Girdi sıralı dereceler (1..m tam sayılar) olmalıdır, ham kriter değerleri değil - önce ayrı bir sıralama adımı uygulayın.

Hesap adımları ve dayanakları

  1. Collect K expert rankings R_k over m alternatives.

    Dayanak: de Borda 1781, Sec.1

  2. Borda count B_i = Σ (m − R_k(A_i)).

    Dayanak: de Borda 1781, Sec.2

  3. Descending ranking by B_i.

    Dayanak: de Borda 1781