AVERAGE-RANKING - Ortalama sıralama - alternatif başına ortalama sıra

Formül adımları

Analiz motorunun yöntem bildirimindeki (manifest F.steps) adımlar; raporlardaki formüllerle aynı kaynaktır.

1. For each alternative, compute arithmetic mean of its ranks across rankings. Lower mean = better.

   $$mea{n}_i=(1/n){\Sigma }_j{r}_{i}j;rankascending$$
   LaTeX

   mean_i = (1/n) Σ_j r_ij; rank ascending

Sezgi

Order statistic - column-wise arithmetic mean. Output typically rank_position (lower value = preferred).

Sonucu okuma: Input: rank matrix (rows=alts, cols=rankings, cell=rank 1..m). Source: Orakçı 2024 §1.8.9.

Varsayımlar

• Input is a rank matrix (1=best, m=worst per voter)
• Each voter ranks all alternatives

Ne zaman kullanılmaz

• Cardinal preferences important → use a MAUT method

Sınırlılıklar

• Assumes: Input is a rank matrix (1=best, m=worst per voter)
• Assumes: Each voter ranks all alternatives

Sık yapılan hatalar

• Hatalı: 'AVERAGE-RANKING bu varsayımı kontrol etmeden uygulamak'. Doğrusu: Input is a rank matrix (1=best, m=worst per voter)
• Hatalı: 'AVERAGE-RANKING bu varsayımı kontrol etmeden uygulamak'. Doğrusu: Each voter ranks all alternatives
• Hatalı: AVERAGE-RANKING'yi 'Cardinal preferences important → use a MAUT method' durumunda kullanmak - recommendation_metadata.not_recommended_when alternatif öneriyor.